【摘要】：以損傷參數(shù)識別為目標,基于傳統(tǒng)Fisher信息準則的傳感器優(yōu)化布置會出現(xiàn)測點局部聚集現(xiàn)象,導致信息冗余,不利于損傷定位。針對此問題,首先以反映信息獨立程度的距離系數(shù)對候選自由度的Fisher信息矩陣進行加權修正;然后以修正后的有效信息矩陣行列式最大化為目標,采用逐步累加的方法得到基于距離系數(shù)-Fisher信息準則的傳感器優(yōu)化布置方案。采用該方法對一個16自由度剪切型彈簧質(zhì)量模型進行傳感器優(yōu)化布置。結果表明,該方法能有效避免測點聚集現(xiàn)象,解決信息冗余問題。
[Abstract]:Based on the traditional Fisher information criterion, the sensor layout based on the traditional Fisher information criterion will result in local aggregation of measuring points, which will lead to information redundancy, which is not conducive to damage location. To solve this problem, the Fisher information matrix of candidate degrees of freedom is weighted by the distance coefficient reflecting the degree of information independence, and then the objective is to maximize the determinant of the modified effective information matrix. An optimal sensor layout scheme based on distance coefficient-Fisher information criterion is obtained by gradual accumulation method. This method is used to optimize the sensor layout of a 16-DOF shear spring mass model. The results show that this method can effectively avoid the phenomenon of point aggregation and solve the problem of information redundancy.
【作者單位】： 蘭州交通大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61463028) 甘肅省自然科學基金項目(1506RJZA069)
【分類號】：TP212

【參考文獻】

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10 陳U，

本文編號：2181745