【摘要】：由于客觀世界的復(fù)雜性與不確定性以及人類認(rèn)知的有限性,現(xiàn)實(shí)的決策信息系統(tǒng)總是包括大量的偏好信息、灰色信息、噪聲數(shù)據(jù),而基于傳統(tǒng)粗造集方法難以有效處理。鑒于此,本文利用灰色系統(tǒng)的思想與方法,構(gòu)建了一種基于優(yōu)勢灰度的變精度粗糙集模型。該方法,利用灰數(shù)和灰度的最新研究成果,提出優(yōu)勢灰度的概念,以其確定對(duì)象間的優(yōu)勢關(guān)系,并將基于優(yōu)勢灰度的優(yōu)勢關(guān)系代替變精度粗糙集的不可分辨關(guān)系,構(gòu)建了優(yōu)勢變精度粗糙集模型,最后以實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性與適用性。結(jié)果表明,通過調(diào)整閥值參數(shù),模型具有一定的容錯(cuò)能力,能夠有效地提取決策規(guī)則,進(jìn)行科學(xué)決策。
[Abstract]:Because of the complexity and uncertainty of the objective world and the limitation of human cognition, the realistic decision information system always includes a lot of preference information, gray information and noise data, but the traditional rough set method is difficult to deal with it effectively. In view of this, a variable precision rough set model based on superior gray level is constructed by using the idea and method of grey system. Using the latest research results of grey number and gray scale, this method puts forward the concept of superior gray scale, and uses it to determine the advantage relation between objects, and replaces the indiscernibility relation of variable precision rough set with advantage relation based on superior gray scale. The advantage variable precision rough set model is constructed. Finally, the validity and applicability of the model are verified by an example. The results show that the model has certain fault-tolerant ability by adjusting the threshold parameters and can effectively extract the decision rules and make scientific decisions.
【作者單位】： 江南大學(xué)商學(xué)院;賓州州立SR大學(xué)數(shù)學(xué)系;南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71503103) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20150157) 江蘇省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(14GLC008) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金(JUSRP11583,2015JDZD04) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(SJLX16_0498,KYZZ16_0305)
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2176370