【摘要】：區(qū)間概念格理論是在區(qū)間參數(shù)基礎(chǔ)上提出的一種新的對(duì)象挖掘方法,它能夠更精確地處理不確定信息。區(qū)間參數(shù)[α,β]決定了區(qū)間概念和格結(jié)構(gòu),進(jìn)而對(duì)提取的決策準(zhǔn)則產(chǎn)生影響。為了解決區(qū)間參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題,首先將區(qū)間概念格與三支決策粗糙集理論相結(jié)合,提出了三支決策空間理論;然后在此基礎(chǔ)上將區(qū)間概念外延劃分為3個(gè)域:正域、邊界域和負(fù)域,并給出了基于區(qū)間概念格的三支決策規(guī)則與決策損失函數(shù),通過(guò)調(diào)整區(qū)間參數(shù)尋找更加可靠的決策準(zhǔn)則,從而優(yōu)化區(qū)間參數(shù);最后通過(guò)實(shí)例對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。
[Abstract]:Interval concept lattice theory is a new object mining method based on interval parameters. It can deal with uncertain information more accurately. Interval parameters [偽, 尾] determine the concept of interval and lattice structure, and then affect the decision criteria of extraction. In order to solve the problem of interval parameter optimization, a three-branch decision space theory is proposed by combining interval concept lattice with three-branch decision rough set theory, and then the extension of interval concept is divided into three domains: positive domain. In the boundary domain and negative domain, three branches of decision rules and decision loss function based on interval concept lattice are given. By adjusting interval parameters to find more reliable decision criteria, the interval parameters are optimized. Finally, the model is verified by an example.
【作者單位】： 華北理工大學(xué)理學(xué)院;河北省數(shù)據(jù)科學(xué)與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61370168,61472340) 河北省科技廳條件建設(shè)項(xiàng)目(14960112D)資助
【分類號(hào)】：TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號(hào)：2174734