【摘要】：為方便普查用戶臺(tái)區(qū)和相位信息,特別是解決跨臺(tái)區(qū)用戶信息識(shí)別難題,提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能臺(tái)區(qū)用戶信息識(shí)別方法并研制了該系統(tǒng)。系統(tǒng)由識(shí)別器和手持器兩部分組成,通信方式采用電力載波通信技術(shù),對(duì)于垮臺(tái)區(qū)用戶,依據(jù)系統(tǒng)和已識(shí)別用戶之間的通信信號(hào)品質(zhì),選取隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6的前向BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為跨臺(tái)區(qū)用戶識(shí)別模型進(jìn)行識(shí)別。MATLAB仿真和實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明:該方法可有效解決跨臺(tái)區(qū)通信串?dāng)_難題,能夠智能識(shí)別用戶臺(tái)區(qū)和相位信息,同時(shí)具有識(shí)別準(zhǔn)確性高、容差性能較好的優(yōu)點(diǎn),對(duì)提高臺(tái)區(qū)用戶信息識(shí)別準(zhǔn)確性,減少工作量降低成本,具有重要意義。
[Abstract]:In order to investigate the user area and phase information, especially to solve the problem of user information identification, a method based on BP neural network for the identification of user information in smart station is proposed and the system is developed. The system is composed of two parts: the recognizer and the handheld. The communication mode is based on the communication signal quality between the system and the identified users. The BP neural network with hidden layer node number of 6 is selected as the identification model of cross-station user identification. MATLAB simulation and actual test results show that this method can effectively solve the cross-area communication crosstalk problem. It is of great significance to improve the accuracy of user information identification and to reduce the workload and reduce the cost, because it has the advantages of high recognition accuracy and good tolerance performance, which can intelligently identify the user's station and phase information, at the same time, it has the advantages of high recognition accuracy and good tolerance.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)上海市電力公司青浦供電公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202369) 上海市自然科學(xué)基金自主項(xiàng)目(14ZR1417400) 上海市科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃地方院校能力建設(shè)項(xiàng)目(13160500900) 上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)項(xiàng)(12ZZ176,13YZ102)
【分類號(hào)】：TM73;TP183

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本文編號(hào)：2169626