【摘要】：為方便普查用戶臺區(qū)和相位信息,特別是解決跨臺區(qū)用戶信息識別難題,提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能臺區(qū)用戶信息識別方法并研制了該系統(tǒng)。系統(tǒng)由識別器和手持器兩部分組成,通信方式采用電力載波通信技術(shù),對于垮臺區(qū)用戶,依據(jù)系統(tǒng)和已識別用戶之間的通信信號品質(zhì),選取隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6的前向BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為跨臺區(qū)用戶識別模型進(jìn)行識別。MATLAB仿真和實(shí)際測試結(jié)果表明:該方法可有效解決跨臺區(qū)通信串?dāng)_難題,能夠智能識別用戶臺區(qū)和相位信息,同時(shí)具有識別準(zhǔn)確性高、容差性能較好的優(yōu)點(diǎn),對提高臺區(qū)用戶信息識別準(zhǔn)確性,減少工作量降低成本,具有重要意義。
[Abstract]:In order to investigate the user area and phase information, especially to solve the problem of user information identification, a method based on BP neural network for the identification of user information in smart station is proposed and the system is developed. The system is composed of two parts: the recognizer and the handheld. The communication mode is based on the communication signal quality between the system and the identified users. The BP neural network with hidden layer node number of 6 is selected as the identification model of cross-station user identification. MATLAB simulation and actual test results show that this method can effectively solve the cross-area communication crosstalk problem. It is of great significance to improve the accuracy of user information identification and to reduce the workload and reduce the cost, because it has the advantages of high recognition accuracy and good tolerance performance, which can intelligently identify the user's station and phase information, at the same time, it has the advantages of high recognition accuracy and good tolerance.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;國網(wǎng)上海市電力公司青浦供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61202369) 上海市自然科學(xué)基金自主項(xiàng)目(14ZR1417400) 上海市科技創(chuàng)新行動計(jì)劃地方院校能力建設(shè)項(xiàng)目(13160500900) 上海市教育委員會科研創(chuàng)新項(xiàng)項(xiàng)(12ZZ176,13YZ102)
【分類號】：TM73;TP183

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