【摘要】：針對(duì)標(biāo)簽排序問(wèn)題的特點(diǎn),提出一種面向標(biāo)簽排序數(shù)據(jù)集的特征選擇算法(label ranking based feature selection,LRFS)。該算法首先基于鄰域粗糙集定義了新的鄰域信息測(cè)度,能直接度量連續(xù)型、離散型以及排序型特征間的相關(guān)性、冗余性和關(guān)聯(lián)性;然后在此基礎(chǔ)上提出基于鄰域關(guān)聯(lián)權(quán)重因子的標(biāo)簽排序特征選擇算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LRFS算法能夠在不降低排序準(zhǔn)確率的前提下有效剔除標(biāo)簽排序數(shù)據(jù)集中的無(wú)關(guān)特征或冗余特征。
[Abstract]:According to the characteristics of tag sorting problem, a feature selection algorithm for tag sorting data set (label ranking based feature selection / LRFS) is proposed. The algorithm defines a new neighborhood information measure based on neighborhood rough set, which can directly measure the correlation, redundancy and relevance among continuous, discrete and sorted features. Then, a label sorting feature selection algorithm based on neighborhood association weight factor is proposed. The experimental results show that the LRFS algorithm can effectively eliminate the irrelevant or redundant features in the tag sorting dataset without reducing the sorting accuracy.
【作者單位】： 南昌陸軍學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11501281)
【分類號(hào)】：TP181

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 董璇;蔡立軍;;基于不平衡類數(shù)據(jù)集分類的空間插值方法[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年12期

2 張諍;王惠文;;大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集的約簡(jiǎn)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年23期

3 ;拒絕數(shù)字化[J];每周電腦報(bào);1999年03期

4 呂海燕;李華偉;呂紅;方霞;;元數(shù)據(jù)注冊(cè)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)集分類在衛(wèi)生信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2011年03期

5 顧靜秋;吳華瑞;朱華吉;;數(shù)據(jù)集濃縮研究綜述[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2012年10期

6 趙成龍;陳樂(lè)義;張冉;李紅;;一種快速有效處理數(shù)據(jù)集分類問(wèn)題的新算法[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

7 張宏基;李文中;陸桑璐;;基于異步信息的匿名移動(dòng)數(shù)據(jù)集的用戶身份識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年11期

8 李芳芳;田志軍;;數(shù)據(jù)庫(kù)快速查詢方法研究與應(yīng)用[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2012年03期

9 趙國(guó)強(qiáng);王會(huì)進(jìn);;一種用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的決策樹(shù)采樣策略[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2010年21期

10 李浩;梅清;鄭祥穩(wěn);;ADO.NET中的數(shù)據(jù)集訪問(wèn)技巧[J];軟件導(dǎo)刊;2006年13期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 許曉峰;金澈清;高明;周傲英;;面向大型數(shù)據(jù)集合的關(guān)鍵分類查找算法[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）[C];2009年

2 馬垣;崔麗;劉鴻雁;梁材;;關(guān)系中的概念與命題[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

3 郭景峰;杜京;馬倩;鄒曉紅;;一種基于數(shù)據(jù)集性質(zhì)的快速等差模式聚類算法[A];第二十五屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2008年

4 向堅(jiān);俞堅(jiān);葉綠;;一種高效的大規(guī)模RFID數(shù)據(jù)集合清理方法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（3）[C];2008年

5 盧建松;曹慶華;傅翠嬌;;探究Delphi平臺(tái)下處理．NET Web Service返回?cái)?shù)據(jù)集的方法[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會(huì)通信與信息技術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2008年

6 張路;袁曉潔;劉芳;竇志成;;大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分布式索引機(jī)制研究[A];2008年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2008年

7 于愛(ài)榮;劉曉明;曹雷;王俊;;NET Web Services數(shù)據(jù)集在Delphi中的處理與研究[A];中國(guó)航空學(xué)會(huì)信號(hào)與信息處理專業(yè)全國(guó)第八屆學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

8 王加陽(yáng);;動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)抽樣分析[A];2006年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 李開(kāi)鵬 溫德成;SPSS：質(zhì)量信息管理的助手[N];中國(guó)質(zhì)量報(bào);2005年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 王海濤;基于大規(guī)模文本數(shù)據(jù)集的相似檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2016年

2 申彥;大規(guī)模數(shù)據(jù)集高效數(shù)據(jù)挖掘算法研究[D];江蘇大學(xué);2013年

3 唐勤;非均衡數(shù)據(jù)分類算法及其在助學(xué)貸款風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 谷瓊;面向非均衡數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)及在地學(xué)數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2009年

5 于澝;基于一維SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類及數(shù)據(jù)分析方法研究[D];天津大學(xué);2009年

6 彭濤;基于特征和實(shí)例的海量數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 於躍成;基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的分布式和演化聚類研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李建勛;基于模糊聚類分析的數(shù)據(jù)異常知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 俞闖;半監(jiān)督學(xué)習(xí)中不平衡數(shù)據(jù)集分類研究[D];大連理工大學(xué);2015年

3 周維潔;基于智能手機(jī)的車輛彎道識(shí)別與相對(duì)定位的研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

4 楊寶栓;基于顯露模式的早期網(wǎng)癮行為檢測(cè)模型的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

5 鄒珈璇;一種RDF數(shù)據(jù)集的摘要工具的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];南京大學(xué);2013年

6 李悅;大規(guī)模數(shù)據(jù)集關(guān)聯(lián)關(guān)系并行發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化方法研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

7 王躍;基于遷移學(xué)習(xí)的半監(jiān)督聚類及其并行化實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2016年

8 孫子川;微博垃圾博主的行為分析與檢測(cè)[D];西南交通大學(xué);2016年

9 肖雪平;面向大規(guī)模數(shù)據(jù)集的自適應(yīng)聚類算法并行化研究[D];曲阜師范大學(xué);2016年

10 孫渤禹;面向失衡數(shù)據(jù)集分類問(wèn)題的研究與應(yīng)用[D];哈爾濱理工大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2165323