【摘要】：對智能建筑室內(nèi)環(huán)境恒溫進行準確控制,可以提升建筑的舒適度。在進行恒溫控制時,會出現(xiàn)送風溫度大幅度波動的情況,導致傳統(tǒng)方法不能將溫度控制在合理的范圍內(nèi),提出一種智能建筑室內(nèi)環(huán)境恒溫優(yōu)化控制方法。上述方法在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,融合于多智能體技術設計溫度模糊控制結構,確定智能建筑溫度控制系統(tǒng)的輸入輸出變量及其模糊集,利用Agent執(zhí)行算法修改模糊規(guī)則,并融合于雙線性控制算法組建智能建筑恒溫動態(tài)控制模型,在送風溫度大幅度波動時將室內(nèi)溫度維持在設定值中,彌補了當前系統(tǒng)不能適應智能建筑環(huán)境變化的弊端。仿真結果表明,改進算法與傳統(tǒng)算法相比可以大幅度提高智能建筑恒溫控制的魯棒性,且溫度控制穩(wěn)定性強。
[Abstract]:The indoor temperature of intelligent building can be controlled accurately and the comfort of the building can be improved. In the process of constant temperature control, there will be a large fluctuation of air supply temperature, which leads to the traditional method can not control the temperature within a reasonable range, and puts forward an optimal control method for indoor environment of intelligent building. In the environment of Internet of things, the method is combined with multi-agent technology to design the temperature fuzzy control structure, to determine the input and output variables of the temperature control system of intelligent building and its fuzzy set, and to modify the fuzzy rules by using the Agent algorithm. The model of constant temperature dynamic control of intelligent building is established by combining bilinear control algorithm, and the indoor temperature is maintained in the set value when the air temperature fluctuates greatly, which makes up for the disadvantage that the current system can not adapt to the change of intelligent building environment. The simulation results show that compared with the traditional algorithm, the improved algorithm can greatly improve the robustness of the intelligent building temperature control, and the stability of the temperature control is strong.
【作者單位】： 東莞理工學院城市學院;
【基金】：廣東省自然科學基金(NO.9151170003000013)
【分類號】：TU855;TP273

【參考文獻】

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本文編號：2161858