【摘要】：針對(duì)保障任務(wù)時(shí)間成本優(yōu)化問題,建立了機(jī)群保障任務(wù)的計(jì)劃評(píng)審技術(shù)圖,假設(shè)保障活動(dòng)工期服從指數(shù)分布,任務(wù)成本函數(shù)為不連續(xù)函數(shù),建立機(jī)群保障任務(wù)時(shí)間-成本的優(yōu)化問題模型,采用蟻群算法和蒙特卡羅仿真技術(shù)設(shè)計(jì)求解方法,研究過程中采用不同的參數(shù)設(shè)置和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果表明所建模型有較好的計(jì)算結(jié)果和合理的計(jì)算時(shí)間。
[Abstract]:In order to optimize the time cost of the guarantee task, a plan evaluation technique map of the cluster security task is set up. It is assumed that the guarantee activity period obeys the exponential distribution, the task cost function is discontinuous function, and establishes the optimization problem model of the time cost of the group guarantee task, and uses the ant swarm algorithm and the Monte Carlo simulation technology to design the solution method. In the course of the study, different parameters and experimental data are used to verify the model. The results show that the model has better calculation results and reasonable calculation time.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院科研部;海軍92635部隊(duì);
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2147946