【摘要】：目前電力系統(tǒng)恢復機組選擇的優(yōu)化目標通常單一地追求發(fā)電量最大,忽視系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行、機組重要性與恢復機組在系統(tǒng)的全局分布情況。在實際情況下尚不足以保證電力系統(tǒng)恢復的可靠與高效地進行。通過建立聯(lián)合考慮電壓相關安全指標、機組重要性與最大發(fā)電量的目標函數(shù),將優(yōu)化問題抽象為一個多目標組合優(yōu)化背包問題。通過一定約束條件進行機組預選之后,由蝙蝠算法求解出優(yōu)化模型的Pareto最優(yōu)解集。通過算例進行仿真建模與其他算法進行多方面對比后,驗證說明了蝙蝠算法在解決此多目標決策問題上的合理性與有效性。
[Abstract]:At present, the optimization target of the selection of the power system recovery unit is usually single in pursuit of the maximum power generation, neglecting the safe and stable operation of the system, the importance of the unit and the global distribution of the recovery unit in the system. In fact, it is not enough to ensure the reliability and efficiency of the power system recovery. The optimization problem is abstracted as a multi-objective combinatorial optimization knapsack problem. The optimization problem is abstracted as a multi-objective combinatorial optimization knapsack problem. The optimal solution set of the optimized model is solved by the bat algorithm after a certain constraint condition is carried out. The simulation modeling and other algorithms are carried out in many ways through an example. It proves that the bat algorithm is reasonable and effective in solving this multi-objective decision-making problem.
【作者單位】： 湖南大學電氣與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61102039,No.51107034) 高等學校博士學科點專項科研基金資助課題(No.20120161110009) 湖南省自然科學基金(No.14JJ7029) 中央高�；鸷秃鲜〗谈恼n題
【分類號】：TM732;TP18

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