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基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居家智能服務(wù)系統(tǒng)決策模塊的設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2018-07-22 10:46
【摘要】:隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展和社會(huì)信息化進(jìn)程的不斷深入,信息通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等被廣泛應(yīng)用到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域,大大提升了人們的生活品質(zhì)。居家環(huán)境作為人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān)的環(huán)境之一,越來越多的人們進(jìn)一步追求其便捷性、安全性、智能性、舒適性和可控性。當(dāng)前市場(chǎng)上面向居家環(huán)境的系統(tǒng)在智能化方面還非常欠缺,用戶使用起來有諸多不便,系統(tǒng)也不能實(shí)時(shí)合理的向用戶提供服務(wù)。為了滿足人們的迫切需求,改善居家環(huán)境,實(shí)現(xiàn)居家環(huán)境的智能化必須設(shè)計(jì)出更加適用的居家智能服務(wù)型的系統(tǒng),然而在整個(gè)居家智能服務(wù)系統(tǒng)中決策子系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)非常重要,它是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能性和舒適性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文首先調(diào)研了當(dāng)前居家智能決策系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀,概括說明了本文的研究思路和研究方法。借鑒現(xiàn)有的居家智能系統(tǒng),本文對(duì)整個(gè)居家智能服務(wù)系統(tǒng)的特征和整體架構(gòu)做出綜合闡述,突顯出智能決策在整個(gè)居家智能系統(tǒng)的關(guān)鍵作用,進(jìn)而介紹了智能決策系統(tǒng)中的相關(guān)技術(shù)。其次,對(duì)智能決策模塊做出總體的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和外圍電路設(shè)計(jì),并進(jìn)行詳細(xì)的功能分析。在此基礎(chǔ)上,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行智能決策的適用性分析,通過對(duì)比選擇Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將其應(yīng)用于居家智能決策的系統(tǒng)建模并進(jìn)行決策算法設(shè)計(jì)。最后,針對(duì)整個(gè)居家環(huán)境下的智能決策系統(tǒng)進(jìn)行平臺(tái)搭建,確定智能決策的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與方法,根據(jù)收集的數(shù)據(jù)做出相應(yīng)的模型仿真與系統(tǒng)調(diào)試,驗(yàn)證居家智能決策的準(zhǔn)確性與可行性。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology and the deepening of the social information process, information and communication technology, computer technology and Internet of things technology are widely used in all fields of people's life, greatly improving the quality of life of people. As one of the environment closely related to people's daily life, more and more people pursue its convenience, security, intelligence, comfort and controllability. At present, the system facing home environment in the market is still lack of intelligence, users are inconvenient to use, and the system can not provide service to users in real time and reasonable. In order to meet the urgent needs of people, improve the home environment, and realize the intelligent home environment, we must design a more suitable home intelligent service system. However, the research and design of decision subsystem is very important in the whole home intelligent service system, which is the key link to realize the intelligence and comfort of the system. In this paper, the current research status of home intelligent decision system is investigated, and the research ideas and methods are summarized. Based on the existing home intelligent system, this paper makes a comprehensive description of the characteristics and overall framework of the whole home intelligent service system, which highlights the key role of intelligent decision-making in the whole home intelligent system. Then the related technologies in the intelligent decision system are introduced. Secondly, the overall structure design and peripheral circuit design of the intelligent decision module are made, and the detailed functional analysis is carried out. On this basis, the neural network model is introduced and the applicability of intelligent decision is analyzed. Elman neural network is compared and applied to the system modeling of home intelligent decision and the decision algorithm is designed. Finally, the platform is built for the intelligent decision system in the whole home environment, the evaluation criteria and methods of intelligent decision are determined, and the corresponding model simulation and system debugging are made according to the collected data. Verify the accuracy and feasibility of home intelligent decision.
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP183;TU855

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2 盧業(yè)忠;腦控電腦 驚世駭俗[N];計(jì)算機(jī)世界;2001年

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5 記者 孫剛;“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”:打開復(fù)雜工藝“黑箱”[N];解放日?qǐng)?bào);2007年

6 本報(bào)記者 劉霞;美用DNA制造出首個(gè)人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[N];科技日?qǐng)?bào);2011年

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8 劉力;我半導(dǎo)體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用研究達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平[N];中國(guó)電子報(bào);2001年

9 ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2002年

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本文編號(hào):2137189

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