【摘要】：在將遙感影像應(yīng)用于土地覆蓋制圖的過程中,混合像元會產(chǎn)生負面影響,尤其是在空間分辨率較低的情況下。軟分類和超分辨率(亞像元/子像元)制圖技術(shù)可以解決上述問題。子像元交換算法是一種簡單而有效的亞像元制圖技術(shù),但也存在計算效率不夠高和在超分辨率制圖因子(scale factor,S)較大時制圖精度較差的問題,其原因可能是亞像元制圖只是從軟分類結(jié)果中獲得信息。因此,將數(shù)字高程模型(digital elevation model,DEM)及其衍生的數(shù)據(jù)作為子像元交換算法的輔助信息,研究提高其制圖精度的有效性。研究結(jié)果表明:(1)在DEM信息的輔助下,亞像元制圖的精度得到了改善,即使在S較大時也是有效的;(2)同時使用高程和坡度信息時的效果要好于單獨應(yīng)用高程或坡度信息;(3)在S較大的情況下,制圖精度對鄰域范圍大小的敏感性要低于S較小時;(4)在DEM信息的輔助下,計算效率得到提高。實驗結(jié)果表明,將DEM作為輔助信息進行亞像元制圖是有效和可行的。
[Abstract]:In the process of applying remote sensing images to land cover mapping, mixed pixels will have a negative effect, especially in the case of low spatial resolution. Soft classification and super-resolution (sub-pixel / sub-pixel) mapping techniques can solve these problems. Subpixel exchange algorithm is a simple and effective sub-pixel mapping technique, but it also has some problems such as low computational efficiency and poor mapping accuracy when the scale factor S is larger. The reason may be that sub-pixel mapping only obtains information from soft classification results. Therefore, the digital elevation model (digital elevation model Dem) and its derived data are taken as the auxiliary information of the sub-pixel exchange algorithm to study the effectiveness of improving the mapping accuracy of the digital elevation model (digital elevation model / Dem). The results show that: (1) with the help of Dem information, the accuracy of sub-pixel mapping is improved. It is effective even when S is larger; (2) it is better to use elevation and slope information at the same time than using elevation or gradient information alone; (3) when S is larger, The sensitivity of mapping precision to neighborhood range is lower than that of S, and (4) with the help of Dem information, the computational efficiency is improved. The experimental results show that it is effective and feasible to use Dem as auxiliary information for sub-pixel mapping.
【作者單位】： 浙江大學環(huán)境與資源學院;杭州學聯(lián)土地規(guī)劃設(shè)計咨詢有限公司;
【基金】：國家科技支撐計劃項目“旱區(qū)多遙感平臺農(nóng)田信息精準獲取技術(shù)集成與服務(wù)”(編號:2012BAH29B04)資助
【分類號】：F301;TP751

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本文編號：2136109