【摘要】：聯(lián)合作戰(zhàn)條件下,指揮決策人員在海量描述戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的數(shù)據(jù)和信息面前往往會(huì)束手無(wú)策,無(wú)法快速作出正確的決策。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型是一種基于概率推理的網(wǎng)絡(luò)化數(shù)學(xué)模型,能夠通過一些變量的信息來獲取其他的概率信息,從而解決不定性和不完整性問題。提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空中目標(biāo)威脅估計(jì)算法,用空中威脅網(wǎng)絡(luò)模型找到空中威脅目標(biāo)各屬性之間的潛在關(guān)系,并建立空中目標(biāo)威脅估計(jì)算法,最后以一個(gè)實(shí)例來驗(yàn)證該空中目標(biāo)威脅估計(jì)的計(jì)算過程和有效性。
[Abstract]:Under the condition of joint operation, command decision makers are often unable to make correct decisions in the face of mass data and information describing battlefield situation. Bayesian network model is a networked mathematical model based on probabilistic reasoning, which can obtain other probabilistic information through the information of some variables, thus solving the problem of uncertainty and imperfection. An air target threat estimation algorithm based on Bayesian network is proposed in this paper. The model of air threat network is used to find the potential relationship between the attributes of the air threat target, and the algorithm of air target threat estimation is established. Finally, an example is given to verify the calculation process and validity of the threat estimation of the air target.
【作者單位】： 南京市莫愁中等專業(yè)學(xué)校;陸軍駐南京地區(qū)軍事代表室;
【分類號(hào)】：TP18;E919

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本文編號(hào)：2129579