發(fā)布時間：2018-07-12 16:17

  本文選題：汽車空調(diào) + 模糊控制�。� 參考：《華北理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：汽車空調(diào)能夠實現(xiàn)對汽車里面空氣的一些參數(shù)進行自動地調(diào)節(jié),比如風速、溫度,進而使得車內(nèi)空氣能夠按照一定的方向以及速度流動,車內(nèi)人員也將處在一個相對舒適的環(huán)境中。了解了工業(yè)控制的要求以及國內(nèi)外汽車技術的發(fā)展現(xiàn)狀,鑒于汽車空調(diào)的溫控系統(tǒng)具有一定的非線性,將傳統(tǒng)的控制方法應用在該溫控系統(tǒng)中,其控制效果不佳。針對乘車舒適度的問題,同時也為了改善汽車空調(diào)的溫控系統(tǒng)的控制效果,對各種控制技術進行了對比分析,最后選用了模糊PID控制。在此基礎上引入粒子群算法進行參數(shù)的優(yōu)化,利用Matlab/Simulink進行模糊控制器的仿真設計,輸出仿真曲線,解決了以往模糊控制、PID控制算法在空調(diào)的溫控系統(tǒng)中所存在的問題,提高了該溫控系統(tǒng)的總體性能。為了設計系統(tǒng)的硬件電路而選用了STC89C52單片機,進而對該系統(tǒng)的主程序以及各子程序進行了一定的軟件設計。最后經(jīng)過系統(tǒng)測試和抗干擾設計,確保了該溫控系統(tǒng)的穩(wěn)定性以及可行性�？照{(diào)系統(tǒng)的舒適化程度可以作為權衡汽車整車檔次的重要指標。在汽車空調(diào)的溫控系統(tǒng)中應用了粒子群優(yōu)化模糊PID算法對車內(nèi)空調(diào)的溫度進行控制。在實際的生活中,實現(xiàn)空調(diào)溫度的自動控制對于提高乘坐舒適度以及控制的優(yōu)化顯得尤為重要。
[Abstract]:Automobile air conditioning can automatically regulate some parameters of the air inside the car, such as wind speed, temperature, and then make the air flow in the car in a certain direction and speed. The occupants will also be in a relatively comfortable environment. The requirements of industrial control and the development status of automobile technology at home and abroad are understood. In view of the certain nonlinearity of the temperature control system of automobile air conditioning, the traditional control method is applied to the temperature control system, and the control effect is not good. Aiming at the problem of ride comfort, and in order to improve the control effect of the temperature control system of automobile air conditioning, various control techniques are compared and analyzed, and the fuzzy pid control is selected at last. On this basis, the particle swarm optimization algorithm is introduced to optimize the parameters, the simulation design of fuzzy controller is carried out by Matlab / Simulink, and the simulation curve is outputted, which solves the problems existing in the previous fuzzy control pid control algorithm in the temperature control system of air conditioning. The overall performance of the temperature control system is improved. In order to design the hardware circuit of the system, STC89C52 single chip microcomputer is selected, and the main program and each subroutine of the system are designed. Finally, the stability and feasibility of the temperature control system are ensured by system test and anti-interference design. The comfort degree of air-conditioning system can be used as an important index to weigh the grade of the whole vehicle. Particle swarm optimization (PSO) fuzzy pid algorithm is used to control the temperature of automobile air conditioning system. In actual life, it is very important to realize the automatic control of air conditioning temperature to improve ride comfort and control optimization.
【學位授予單位】：華北理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U463.851;TP273

【參考文獻】

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本文編號：2117727