本文選題：多目標(biāo)優(yōu)化 + 加工參數(shù)��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年13期

【摘要】：針對(duì)NSGA-Ⅱ算法種群收斂分布不均勻,全局搜索能力差,易陷入局部最優(yōu)等不足,引入正交交叉策略與混合變異算子,提出一種改進(jìn)的NSGA-Ⅱ算法。在測(cè)試函數(shù)上對(duì)改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法與傳統(tǒng)NSGA-Ⅱ算法同時(shí)進(jìn)行性能測(cè)試,結(jié)果表明改進(jìn)的NSGA-Ⅱ算法無(wú)論是在收斂性還是多樣性上均優(yōu)于NSGA-Ⅱ算法。將改進(jìn)算法與傳統(tǒng)NSGA-Ⅱ算法同時(shí)應(yīng)用于6061鋁合金精密車(chē)削加工參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)中,研究結(jié)果表明改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法收斂精度更高,收斂速度更快,優(yōu)化結(jié)果更加逼近全局最優(yōu)解,在求解切削加工參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)更加有效。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of NSGA- 鈪，

本文編號(hào)：2114553