本文選題：證據(jù)理論 + 證據(jù)合成��； 參考：《控制與決策》2016年01期

【摘要】：針對傳統(tǒng)D-S證據(jù)理論難以解決高度沖突證據(jù)融合問題,提出一種新的證據(jù)合成算法.將貼近度概念引入D-S證據(jù)合成中,通過證據(jù)的一致性度量計算其權(quán)重,實現(xiàn)沖突證據(jù)的加權(quán)融合.提出證據(jù)合成方法選擇判據(jù),將證據(jù)合成分為沖突和非沖突2類,分別采用改進算法和傳統(tǒng)算法對證據(jù)進行融合.實例驗證表明,所提出的方法信息聚焦性能優(yōu)越,可以有效解決沖突證據(jù)合成問題,在解決電力系統(tǒng)故障診斷問題方面有良好的效果.
[Abstract]:In view of the difficulty of traditional D-S evidence theory to solve the problem of highly conflicting evidence fusion, a new evidence synthesis algorithm is proposed. The concept of closeness degree is introduced into D-S evidence synthesis and its weight is calculated by the consistency measure of evidence to realize the weighted fusion of conflict evidence. The selection criterion of evidence synthesis method is proposed, and the evidence synthesis is divided into two categories: conflict and non-conflict. The improved algorithm and the traditional algorithm are used to fuse the evidence. The example shows that the proposed method has excellent information focusing performance and can effectively solve the problem of conflict evidence synthesis, and has a good effect in solving the problem of power system fault diagnosis.
【作者單位】： 東北大學信息科學與工程學院;國網(wǎng)遼寧省電力有限公司電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61372015) 沈陽市科技計劃項目(F12277181)
【分類號】：TM727;TP202

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2100003