本文選題：人工智能 + 深度學(xué)習(xí)�。� 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2017年06期

【摘要】：機(jī)器翻譯研究如何利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自然語言之間的自動(dòng)翻譯,是人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的重要研究方向之一.近年來,基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)機(jī)器翻譯方法獲得迅速發(fā)展,目前已取代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界新的主流方法.首先介紹神經(jīng)機(jī)器翻譯的基本思想和主要方法,然后對最新的前沿進(jìn)展進(jìn)行綜述,最后對神經(jīng)機(jī)器翻譯的未來發(fā)展方向進(jìn)行展望.
[Abstract]:How to use computer to realize automatic translation between natural languages is one of the important research directions in the field of artificial intelligence and natural language processing . In recent years , the method of neural machine translation based on advanced learning has been developed rapidly .
【作者單位】： 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌);智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(清華大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61522204)~~
【分類號】：H085;TP18
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本文編號：2089564