本文選題：延誤 + 特種車輛　； 參考：《沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)保障航班離港無(wú)延誤的地勤服務(wù)調(diào)度優(yōu)化問(wèn)題,建立了以特種車輛數(shù)最小化、無(wú)效服務(wù)時(shí)間比率最小化和特種車輛服務(wù)時(shí)間方差最小化的多目標(biāo)模型,提出了一種新的多階段啟發(fā)式算法.根據(jù)航班服務(wù)時(shí)間窗和特種車輛在航班間服務(wù)轉(zhuǎn)移的特點(diǎn),該算法能夠?yàn)闄C(jī)場(chǎng)航班合理分配特種車輛,優(yōu)化航班服務(wù)序列.通過(guò)仿真實(shí)例驗(yàn)證了模型及算法的正確性,結(jié)果表明,所提出的多階段啟發(fā)式算法提高了特種車輛的服務(wù)效率,減少了用車數(shù)量和無(wú)效服務(wù)時(shí)間,達(dá)到了特種車輛服務(wù)的負(fù)荷均衡.
[Abstract]:In order to solve the problem of ground service scheduling optimization without delay, a multi-objective model is established to minimize the number of special vehicles, minimize the ratio of invalid service time and minimize the variance of service time of special vehicles. A new multistage heuristic algorithm is proposed. According to the characteristics of flight service time window and special vehicle service transfer between flights, the algorithm can reasonably allocate special vehicles for airport flights and optimize flight service sequence. The simulation results show that the proposed multi-stage heuristic algorithm improves the service efficiency of special vehicles and reduces the number of vehicles and invalid service time. The load balance of special vehicle service is achieved.
【作者單位】： 東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院;紐約州立大學(xué)石溪分校計(jì)算機(jī)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71571037)
【分類號(hào)】：TP18;V35

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本文編號(hào)：2058129