本文選題：像素級(jí) + 對(duì)象級(jí)　； 參考：《測(cè)繪學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：為改善高空間分辨率遙感影像的變化檢測(cè)精度,提出一種聯(lián)合像素級(jí)和對(duì)象級(jí)分析的變化檢測(cè)新框架。首先將多時(shí)相影像進(jìn)行疊合,對(duì)疊加影像進(jìn)行主成分分析,并利用基于熵率的方法對(duì)第一主成分影像進(jìn)行分割,通過改變超像素?cái)?shù)目來獲取多層次不同尺寸大小的超像素區(qū)域。同時(shí),對(duì)多時(shí)相影像進(jìn)行光譜差異和紋理差異分析,采用自適應(yīng)PCNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行圖像融合,利用水平集(CV)方法對(duì)融合后的影像進(jìn)行分割獲取像素級(jí)變化檢測(cè)結(jié)果。最后,結(jié)合多尺度區(qū)域標(biāo)記矩陣對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行變化強(qiáng)度等級(jí)量化和決策級(jí)融合,作為變化檢測(cè)的后處理部分,以獲取最終的對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)結(jié)果。采用SPOT-5多光譜影像進(jìn)行試驗(yàn)。結(jié)果表明這種新框架可以有效集成基于像素和基于對(duì)象兩種圖像分析方法的優(yōu)勢(shì),能夠進(jìn)一步提高變化檢測(cè)過程的穩(wěn)定性和適用性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of change detection for high spatial resolution remote sensing images, a new change detection framework combining pixel level and object level analysis is proposed. Firstly, the multi-temporal image is overlapped and the superposition image is analyzed by principal component analysis (PCA). The first principal component image is segmented based on entropy rate, and the multi-level and different size super-pixel regions are obtained by changing the number of super-pixels. At the same time, spectral and texture differences of multitemporal images are analyzed, adaptive PCNN neural network method is used to fuse images, and level set (CV) method is used to segment the fused images to obtain pixel level change detection results. Finally, the multi-scale regional marker matrix is used to quantify the change intensity level and the decision level fusion, which can be used as the post-processing part of change detection to obtain the final object-level change detection results. SPOT-5 multispectral image was used to test. The results show that the new framework can effectively integrate the advantages of two image analysis methods based on pixel and object, and can further improve the stability and applicability of the change detection process.
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2016YFB0502600) 測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(16E01) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41471354)~~
【分類號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：2056902