本文選題：非線性連續(xù)消耗 + 需求緊迫度��； 參考：《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：構(gòu)建了多應(yīng)急點(diǎn)、多出救點(diǎn)和多階段的應(yīng)急物資調(diào)度模型,以最小化調(diào)度總費(fèi)用和最大化應(yīng)急點(diǎn)滿意度為優(yōu)化目標(biāo).以物資缺失損失系數(shù)和應(yīng)急點(diǎn)滿意度系數(shù)引入需求緊迫度到模型中,在優(yōu)先供給需求緊迫度較高的應(yīng)急點(diǎn)的同時(shí),確保其他應(yīng)急點(diǎn)的物資缺失損失是可接受的.設(shè)計(jì)一種結(jié)合改進(jìn)粒子群算法和非梯度側(cè)步爬山搜索機(jī)制的混合多目標(biāo)粒子群算法(IMPSO HCS).實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化問題求解.通過仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述模型的合理性與算法的有效性.仿真結(jié)果表明,該模型與算法在實(shí)現(xiàn)應(yīng)急點(diǎn)滿意度與應(yīng)急物資調(diào)度費(fèi)用兩個(gè)目標(biāo)協(xié)同的同時(shí),獲得了較高的滿意度與較低的應(yīng)急物資調(diào)度費(fèi)用.
[Abstract]:An emergency material scheduling model with multiple emergency points, multiple rescue points and multiple phases is constructed, with the aim of minimizing the total cost of scheduling and maximizing the satisfaction of emergency points. The material loss coefficient and the satisfaction coefficient of the emergency point are introduced into the model to ensure that the material loss in other emergency points is acceptable while giving priority to the emergency point with high demand urgency. A hybrid multi-objective particle swarm optimization algorithm (IMPSO HCS) is designed which combines improved particle swarm optimization (PSO) and non-gradient side-step mountain climbing search mechanism. Multi-objective optimization problem solving is realized. The rationality of the model and the validity of the algorithm are verified by simulation and comparison experiments. The simulation results show that the model and the algorithm can achieve the coordination between the emergency point satisfaction and the emergency material scheduling cost, and at the same time obtain higher satisfaction and lower emergency material scheduling cost.
【作者單位】： 沈陽建筑大學(xué)信息與控制工程學(xué)院;沈陽建筑大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51678375;61070024) 教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(15YJA630001) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015020603)
【分類號(hào)】：T18

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本文編號(hào)：2052390