本文選題：復(fù)雜工業(yè)過程 + 監(jiān)控系統(tǒng)　； 參考：《自動化學(xué)報》2017年01期

【摘要】：表征產(chǎn)品在工業(yè)過程加工的質(zhì)量、效率、成本、能耗或物耗等的運行指標(biāo)與過程控制系統(tǒng)的輸出密切相關(guān),它們之間的動態(tài)模型往往機(jī)理不清,具有強(qiáng)非線性,難以用精確數(shù)學(xué)模型描述,但運行指標(biāo)的預(yù)報對運行操作具有重要意義.本文利用工業(yè)過程在工作點附近工作的特點,將過程控制系統(tǒng)的輸出與運行指標(biāo)之間的動態(tài)模型描述成線性模型與高階非線性項即未建模動態(tài)組成,對線性模型以及未建模動態(tài)提出了一種由改進(jìn)的投影算法與未建模動態(tài)估計算法組成的交替辨識算法.最后,通過數(shù)值仿真實驗和電熔鎂爐的真實數(shù)據(jù)進(jìn)行功率預(yù)報實驗,實驗結(jié)果表明了所提方法的有效性.
[Abstract]:The operation indexes which characterize the quality, efficiency, cost, energy consumption or material consumption of the product in the industrial process are closely related to the output of the process control system. The dynamic models between them are often unclear in mechanism and have strong nonlinearity. It is difficult to describe with accurate mathematical model, but the prediction of operation index is of great significance to operation. In this paper, the dynamic model between the output of the process control system and the operation index is described as a linear model and a high order nonlinear term, that is, the unmodeled dynamic, by using the characteristics of the industrial process working near the working point. An alternative identification algorithm consisting of improved projection algorithm and unmodeled dynamic estimation algorithm is proposed for linear model and unmodeled dynamics. Finally, the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 東北大學(xué)流程工業(yè)綜合自動化國家重點實驗室;東北大學(xué)自動化研究中心;

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本文編號：2052193