本文選題：污水處理過程 + 智能優(yōu)化控制　； 參考：《化工學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：為了滿足污水處理過程出水水質(zhì)排放達(dá)標(biāo)的同時(shí)降低運(yùn)行能耗,提出了一種基于多目標(biāo)粒子群的污水處理多目標(biāo)智能優(yōu)化控制方法。首先,通過分析污水處理運(yùn)行數(shù)據(jù),建立了基于自適應(yīng)回歸核函數(shù)的污水處理能耗和出水水質(zhì)模型;其次,設(shè)計(jì)出一種污水處理多目標(biāo)優(yōu)化方法,利用多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法同時(shí)對污水處理自適應(yīng)能耗和出水水質(zhì)模型進(jìn)行優(yōu)化,獲得溶解氧和硝態(tài)氮濃度的優(yōu)化設(shè)定值;最后,利用PID控制器對溶解氧和硝態(tài)氮濃度優(yōu)化設(shè)定值進(jìn)行跟蹤控制,實(shí)現(xiàn)了污水處理過程的多目標(biāo)優(yōu)化控制�；谖鬯幚砘鶞�(zhǔn)仿真平臺BSM1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該多目標(biāo)優(yōu)化控制方法不但能夠保證出水水質(zhì)達(dá)標(biāo),而且能有效降低污水處理過程的能耗。
[Abstract]:In order to meet the requirements of effluent quality and reduce energy consumption, a multi-objective intelligent optimization control method for wastewater treatment based on multi-objective particle swarm optimization was proposed. Firstly, by analyzing the operation data of sewage treatment, a model of wastewater treatment energy consumption and effluent quality based on adaptive regression kernel function is established. Secondly, a multi-objective optimization method for sewage treatment is designed. The multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to optimize the adaptive energy consumption and effluent quality model of wastewater treatment at the same time, and the optimal setting values of dissolved oxygen and nitrate concentration are obtained. The pid controller is used to track and control the optimal setting values of dissolved oxygen and nitrate concentration, and the multi-objective optimal control of sewage treatment process is realized. The experimental results based on the simulation platform BSM1 show that the multi-objective optimal control method can not only ensure the quality of effluent reaches the standard, but also effectively reduce the energy consumption in the process of wastewater treatment.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61622301,61533002) 北京市教育委員會科研計(jì)劃項(xiàng)目(KZ201410005002,km201410005001)~~
【分類號】：X703;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2041658