基于軟件定義方法的異常流量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
本文選題:虛擬化 + 云計(jì)算 ; 參考:《南京郵電大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:隨著容器技術(shù)的興起,越來越多的企業(yè)將docker容器技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中。為了維持整個(gè)環(huán)境的安全平穩(wěn)運(yùn)行,對(duì)運(yùn)行docker容器的宿主機(jī)及其上面運(yùn)行的docker容器進(jìn)行監(jiān)控的需求就日益迫切。本論文首先闡述了當(dāng)前云計(jì)算與虛擬化環(huán)境下對(duì)于異常流量的監(jiān)控需求,然后基于openstack環(huán)境構(gòu)建了一套基于軟件定義方法的虛擬機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),并實(shí)現(xiàn)了當(dāng)系統(tǒng)中出現(xiàn)異常流量的時(shí)候能夠?qū)崿F(xiàn)報(bào)警功能。然后基于OpenvSwitch技術(shù)構(gòu)建docker集群的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),基于prometheus+grafana構(gòu)建開源的docker監(jiān)控系統(tǒng)。運(yùn)用Floodlight作為控制器繪制docker網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳⑼ㄟ^sdn方法對(duì)ping-flood流量進(jìn)行了修正,更好的監(jiān)控運(yùn)行docker容器的宿主機(jī)及其上面運(yùn)行的docker容器,及時(shí)發(fā)現(xiàn)一些異常的流量及事件,維護(hù)整個(gè)生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行。隨著虛擬化技術(shù)和docker容器技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于虛擬化環(huán)境及docker運(yùn)行環(huán)境的監(jiān)控變得日益迫切。只有對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了全方位的監(jiān)控,才能讓我們充分了解整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),才能更及時(shí)的發(fā)現(xiàn)問題,維護(hù)整個(gè)系統(tǒng)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。
[Abstract]:With the rise of container technology, more and more enterprises apply docker container technology to production environment. In order to maintain the safe and stable operation of the whole environment, it is increasingly urgent to monitor the host running docker container and the docker container running on it. This paper first describes the monitoring requirements for abnormal traffic in the current cloud computing and virtualization environment, and then builds a virtual machine monitoring system based on software definition method based on openstack environment. The alarm function can be realized when abnormal flow occurs in the system. Then the network architecture of docker cluster is constructed based on OpenvSwitch technology, and the open source docker monitoring system is built based on prometheus grafana. Using Floodlight as controller to draw docker network topology and modify ping-flood traffic through sdn method, the host running docker container and docker container running on docker container can be monitored better, and some abnormal traffic and events can be found in time. Maintain stable operation of the whole production environment. With the development of virtualization technology and docker container technology, the monitoring of virtualization environment and docker runtime environment becomes more and more urgent. Only by monitoring the whole system in all directions can we fully understand the running state of the whole system, find problems more timely and maintain the safe and stable operation of the whole system.
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP277
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1999703
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