本文選題：軌道電路 + 補(bǔ)償電容��； 參考：《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：軌道電路是列車控制系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)設(shè)備,其工作狀態(tài)直接關(guān)系到列車的運(yùn)行效率與行車安全,保障軌道電路的健康運(yùn)行是我國鐵路事業(yè)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而現(xiàn)階段軌道電路故障診斷技術(shù)已無法滿足我國高速鐵路飛速發(fā)展的需求,如何及時準(zhǔn)確地判定軌道電路故障是當(dāng)前急需解決的難題,因此面向軌道電路故障診斷技術(shù)開展相關(guān)研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義與應(yīng)用價值。本論文以ZPW-2000A軌道電路作為研究對象,對補(bǔ)償電容故障定位和診斷方法進(jìn)行研究,論文主要工作總結(jié)如下:首先根據(jù)ZPW-2000A軌道電路的基本結(jié)構(gòu),基于傳輸線理論建立軌道電路調(diào)整狀態(tài)和分路狀態(tài)短路電流模型,并將模型仿真數(shù)據(jù)與軌道電路模擬盤實(shí)驗(yàn)平臺測量數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,以驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性,同時對誤差產(chǎn)生原因進(jìn)行分析和討論。其次根據(jù)短路電流曲線的形狀與特征,基于改進(jìn)夾角鏈碼算法描述正常狀態(tài)和補(bǔ)償電容不同故障模式的短路電流曲線,通過計(jì)算正常和故障曲線的差異度,實(shí)現(xiàn)故障定位和故障類型判定。接著在不同的道砟電阻下,研究單個和兩個補(bǔ)償電容故障對軌道電路調(diào)整和分路狀態(tài)數(shù)據(jù)的影響,通過相關(guān)性分析確定并提取了調(diào)整狀態(tài)和分路狀態(tài)的特征參數(shù)。最后建立了軌道電路調(diào)整和分路狀態(tài)補(bǔ)償電容故障診斷模型,分別利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對軌道電路補(bǔ)償電容故障進(jìn)行診斷,從預(yù)測準(zhǔn)確率和預(yù)測用時對三種模型的診斷效果進(jìn)行對比,得出結(jié)論:概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有預(yù)測準(zhǔn)確率高和預(yù)測用時短的優(yōu)點(diǎn),具有一定的實(shí)際應(yīng)用價值與意義。
[Abstract]:Track circuit is an important basic equipment of train control system. Its working state is directly related to the running efficiency and safety of the train. Ensuring the healthy operation of the track circuit is the key link of the vigorous development of the railway industry in China. However, at the present stage, the fault diagnosis technology of track circuit can not meet the requirement of the rapid development of high-speed railway in our country. How to judge the fault of track circuit in time and accurately is a difficult problem that needs to be solved urgently. Therefore, the research on fault diagnosis technology of track circuit has important practical significance and application value. In this paper, ZPW-2000A track circuit is taken as the research object, and the fault location and diagnosis method of compensating capacitor is studied. The main work is summarized as follows: firstly, according to the basic structure of ZPW-2000A track circuit, Based on the transmission line theory, the short-circuit current model of track circuit adjustment state and shunt state is established, and the model simulation data are compared with the measured data of track circuit simulator platform to verify the accuracy of the model. At the same time, the causes of errors are analyzed and discussed. Secondly, according to the shape and characteristics of the short-circuit current curve, based on the improved angle chain code algorithm, the short-circuit current curve of the normal state and different fault modes of compensating capacitance is described, and the difference between the normal and the fault curve is calculated. Fault location and fault type determination are realized. Then the influence of single and two compensating capacitor faults on track circuit adjustment and shunt state data is studied under different ballasting-resistance conditions. The characteristic parameters of adjusting state and shunting state are determined and extracted by correlation analysis. Finally, the fault diagnosis model of track circuit adjustment and shunt state compensation capacitor is established. The fault diagnosis of track circuit compensation capacitor is made by using probabilistic neural network, particle swarm optimization support vector machine and BP neural network algorithm, respectively. By comparing the diagnostic results of the three models with the prediction accuracy and the prediction time, it is concluded that the probabilistic neural network has the advantages of high prediction accuracy and short prediction time, and has certain practical application value and significance.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP183;U284.92

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