本文選題：相似度學習 + 多源域　； 參考：《控制與決策》2017年11期

【摘要】：針對與測試數(shù)據(jù)分布相同的訓練數(shù)據(jù)不足,相關領域中存在大量的、與測試數(shù)據(jù)分布相近的訓練數(shù)據(jù)的場景,提出一種基于相似度學習的多源遷移學習算法(SL-MSTL).該算法在經(jīng)典SVM分類模型的基礎上提出一種新的遷移分類模型,增加對多源域與目標域之間的相似度學習,可以有效地利用各源域中的有用信息,提高目標域的分類效果.實驗的結(jié)果表明了SL-MSTL算法的有效性和實用性.
[Abstract]:In view of the lack of training data with the same distribution of test data and the existence of a large number of training data similar to those of test data in related fields, a multi-source transfer learning algorithm based on similarity learning is proposed. Based on the classical SVM classification model, this algorithm proposes a new migration classification model, which increases the similarity learning between the multi-source domain and the target domain. It can effectively utilize the useful information of each source domain and improve the classification effect of the target domain. The experimental results show the effectiveness and practicability of SL-MSTL algorithm.
【作者單位】： 江南大學數(shù)字媒體學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61170122,61272210) 江蘇省自然科學基金項目(BK20130155)
【分類號】：TP181

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙濤;肖建;;二型模糊相似度及其應用[J];計算機工程與應用;2013年08期

2 金宏斌;藍江橋;;超冪集下角度相似度的證據(jù)沖突判定方法[J];計算機工程與應用;2012年25期

3 王曉英;靳力;王曉青;黃維通;;基于序列匹配的作業(yè)相似度檢測系統(tǒng)[J];計算機工程;2012年24期

4 劉敏華,蕭德云;基于相似度的多傳感器數(shù)據(jù)融合[J];控制與決策;2004年05期

5 胡科強;袁志勇;周浩;唐揚;;基于距離相似度的數(shù)據(jù)關聯(lián)算法分析[J];武漢理工大學學報;2011年10期

6 應文豪;王士同;;基于相似度差的大間隔快速學習模型[J];計算機科學;2013年08期

7 黨宏社,韓崇昭,段戰(zhàn)勝;一種基于模糊量相似度測量的模糊數(shù)據(jù)關聯(lián)方法[J];武漢理工大學學報(交通科學與工程版);2003年01期

8 楊小平;;粗集中最大相似度的不完備數(shù)據(jù)補齊[J];計算機工程與應用;2012年36期

9 哈明虎;李海軍;;兩種改進的相似度及模糊推理方法[J];計算機工程與應用;2005年35期

10 任凱;浦金云;;基于案例屬性特征區(qū)間相似度的改進算法研究[J];控制與決策;2010年02期

相關會議論文 前2條

1 葉正;林鴻飛;楊志豪;;基于問句相似度的中文FAQ問答系統(tǒng)研究[A];第三屆學生計算語言學研討會論文集[C];2006年

2 蔣仁波;盧健;;基于形狀相似度的影像檢索和目標識別[A];第十四屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2003年

相關博士學位論文 前1條

1 錢鵬飛;基于模糊相似度的異構(gòu)本體映射、合并及校驗方法的研究[D];上海交通大學;2008年

相關碩士學位論文 前5條

1 劉勇;基于主題相似度的排序?qū)W習算法研究[D];南京大學;2016年

2 劉夢思;面向推薦系統(tǒng)中單類反饋的相似度學習算法研究[D];深圳大學;2016年

3 譚夏;基于軟集相似度理論的醫(yī)學診斷系統(tǒng)[D];西北師范大學;2014年

4 謝林燕;話題檢測與跟蹤關鍵技術研究[D];華北電力大學;2012年

5 張s，

本文編號：1979432