本文選題：冷鏈物流 + 溫度變量��； 參考：《廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：優(yōu)化冷鏈物流配送路徑,降低配送成本是冷鏈物流運(yùn)營的關(guān)鍵。為降低冷鏈物流中高昂的制冷成本、有效減少食物貨損,建立了將溫度作為決策變量之一的以運(yùn)輸成本、貨損成本和制冷成本為總配送成本的車輛路徑優(yōu)化模型,通過改進(jìn)遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解。通過算例分析進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:改進(jìn)模型可以有效權(quán)衡制冷成本和貨損成本,得出不同配送路徑下不同的廂體溫度,大大降低總的配送成本。
[Abstract]:Optimizing the distribution route of cold chain logistics and reducing distribution cost are the key of cold chain logistics operation. In order to reduce the high refrigeration cost in the cold chain logistics and reduce the food loss effectively, a vehicle routing optimization model with transportation cost, cargo damage cost and refrigeration cost as the total distribution cost is established, which takes temperature as one of the decision variables. The model is solved by improved genetic algorithm. The results show that the improved model can effectively balance the refrigeration cost and the damage cost, and get the different temperature of the car body under different distribution paths, and greatly reduce the total distribution cost.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471110,61540045) 上海市科委創(chuàng)新項(xiàng)目(14170501500,16DZ1201402,14DZ2280200) 上海市重點(diǎn)學(xué)科資助項(xiàng)目(J50604) 陜西省社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015D060)
【分類號(hào)】：F252;TP18

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本文編號(hào)：1944483