本文選題：花朵授粉算法 + 尋優(yōu)性能�。� 參考：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)花朵授粉算法(Flower pollination algorithm,FPA)易陷入局部極值、后期收斂速度慢的不足,提出一種基于引力搜索機(jī)制的花朵授粉算法.該算法在基本花朵授粉算法的全局尋優(yōu)部分,采用花朵個(gè)體間的萬(wàn)有引力和算法本身的萊維飛行共同實(shí)現(xiàn)個(gè)體位置的更新,使花朵受萊維飛行和個(gè)體間引力的雙重影響,個(gè)體在通過(guò)優(yōu)化信息的共享向質(zhì)量大(最優(yōu)位置)的個(gè)體靠近,且個(gè)體間的萬(wàn)有引力牽制萊維飛行的隨機(jī)游走.同時(shí)又利用萊維飛行的跳躍及不均勻性步長(zhǎng)避免個(gè)體陷入局部極值,從而提高算法的尋優(yōu)能力.通過(guò)對(duì)高維單峰函數(shù)、高維多峰函數(shù)、低維函數(shù)及多峰復(fù)雜函數(shù)的優(yōu)化實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法的尋優(yōu)性能顯著優(yōu)于基本的花朵授粉算法,其收斂速度、收斂精度、魯棒性均較對(duì)比算法有較大提升.最后,利用改進(jìn)算法對(duì)彈簧張力設(shè)計(jì)問(wèn)題、壓力管設(shè)計(jì)問(wèn)題2個(gè)工程實(shí)例進(jìn)行測(cè)試,獲得了較好的結(jié)果.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果佐證了改進(jìn)算法的有效性和可行性.
[Abstract]:A flower pollination algorithm based on gravity search mechanism is proposed to solve the problem that flower pollination algorithm (Flower pollination algorithm) is prone to fall into local extremum and slow convergence rate. In the global optimization part of the basic flower pollination algorithm, the universal gravitation between flower individuals and the Levi flight of the algorithm itself are used to update the individual position together, and the flowers are affected by the double influence of Levy flight and individual gravity. Individuals are moving closer to those with high mass (optimal position) through the sharing of optimized information, and the gravitational pull between individuals restrains the random walk of Levy's flight. At the same time, the jump and non-uniformity step size of Levi flight is used to avoid individual falling into local extremum, so as to improve the optimization ability of the algorithm. The experimental results of high-dimensional single-peak function, high-dimensional multi-peak function, low-dimensional function and multi-peak complex function show that the performance of the improved algorithm is significantly better than that of the basic flower pollination algorithm, and the convergence rate and accuracy of the improved algorithm are better than that of the basic flower pollination algorithm. The robustness is much better than the contrast algorithm. Finally, two engineering examples of spring tension design and pressure pipe design are tested by using the improved algorithm, and good results are obtained. Simulation results demonstrate the effectiveness and feasibility of the improved algorithm.
【作者單位】： 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院;河池學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61562032) 河池學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)重點(diǎn)學(xué)科(2016-91)資助~~
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：1944365