本文選題：多傳感器交叉提示 + 博弈論��； 參考：《宇航學(xué)報》2017年04期

【摘要】：針對傳感器交叉提示在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用問題,圍繞如何通過傳感器交叉提示技術(shù)實現(xiàn)"傳感器資源管理"、"提高目標(biāo)跟蹤精度"和"實現(xiàn)目標(biāo)交接"展開研究,提出傳感器網(wǎng)絡(luò)效能評價函數(shù),分析不同類型的交叉提示發(fā)生的時機(jī)與條件,設(shè)計基于博弈論的多傳感器交叉提示算法,并提出基于假設(shè)檢驗理論的傳感器博弈策略調(diào)整方法。仿真結(jié)果表明,本文提出的多傳感器交叉提示模型符合實際作戰(zhàn)場景,能夠順利實現(xiàn)傳感器管理、提高目標(biāo)跟蹤精度和進(jìn)行目標(biāo)交接,與粒子群算法、合同網(wǎng)算法和拍賣算法相比,博弈論算法具有較好的求解質(zhì)量,收斂速度明顯提高。
[Abstract]:Aiming at the application of sensor cross prompt in target tracking, the research is carried out on how to realize "sensor resource management", "improve target tracking accuracy" and "achieve target transition" through sensor cross prompt technology. The effectiveness evaluation function of sensor networks is proposed, the timing and conditions of different types of cross-cues are analyzed, the multi-sensor cross-prompting algorithm based on game theory is designed, and the sensor game strategy adjustment method based on hypothesis test theory is proposed. The simulation results show that the multi-sensor cross-prompt model proposed in this paper accords with the actual combat scenario, and can successfully realize sensor management, improve the target tracking accuracy and transfer the target to the particle swarm optimization algorithm. Compared with auction algorithm, contract net algorithm has better solution quality and faster convergence speed.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61573374) 青年國家自然科學(xué)基金(61503408) 航空科學(xué)基金(20150196006)
【分類號】：TJ76;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1927093