本文選題：WSN壽命 + 多目標(biāo)覆蓋　； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年12期

【摘要】：針對(duì)WSN中的多目標(biāo)覆蓋和壽命最大化問(wèn)題,提出一種關(guān)于多目標(biāo)覆蓋問(wèn)題的能耗模型和傳感器調(diào)度算法�；趥鞲衅骱湍繕�(biāo)之間的覆蓋關(guān)系將傳感器分組,使每個(gè)傳感器包含在多個(gè)組中,每個(gè)組由完全覆蓋全部目標(biāo)的最小數(shù)量的傳感器構(gòu)成一個(gè)聯(lián)合集,去除構(gòu)成的聯(lián)合集中的重疊目標(biāo)冗余,確定每個(gè)聯(lián)合集的激活時(shí)間,得到最大化的網(wǎng)絡(luò)壽命。仿真結(jié)果表明,該傳感器調(diào)度算法相比其它常用的調(diào)度算法,能獲得更長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)壽命和最低的能耗。
[Abstract]:Aiming at the problem of multiobjective coverage and lifetime maximization in WSN, an energy consumption model and a sensor scheduling algorithm for multi-objective coverage problem are proposed. Based on the coverage relationship between the sensor and the target, the sensors are grouped so that each sensor is included in a plurality of groups, and each group is composed of a union of the smallest number of sensors that fully cover all the targets, The redundancy of overlapping targets in the combined set is removed and the activation time of each joint set is determined to maximize the network lifetime. Simulation results show that the sensor scheduling algorithm can obtain longer network life and lower energy consumption than other commonly used scheduling algorithms.
【作者單位】： 南陽(yáng)理工學(xué)院軟件學(xué)院;云南大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61163066;60902074) 云南省科技廳重點(diǎn)基金項(xiàng)目(KJ1301127)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.5;TP212.9

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本文編號(hào)：1901225