本文選題：涂料 + 質(zhì)量流量計(jì)��； 參考：《蘭州理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：涂料產(chǎn)品是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)提供配套保護(hù)和裝飾的表面功能性材料。在國(guó)家提出《中國(guó)制造2025》的背景下,要求現(xiàn)代涂料制造行業(yè)也應(yīng)該具有靈活性、敏捷性和智能性。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)下要求涂料生產(chǎn)企業(yè)具有品種層次化、功能多樣化、批次豐富化、生產(chǎn)過(guò)程柔性化,因此提高涂料企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)線自動(dòng)化水平顯得非常重要。本文針對(duì)某涂料企業(yè)丙烯酸涂料自動(dòng)化制備項(xiàng)目進(jìn)行了生產(chǎn)工藝分析,學(xué)習(xí)了丙烯酸涂料生產(chǎn)過(guò)程中的主要要素和所要求的控制系統(tǒng)。在分析整體項(xiàng)目目的的基礎(chǔ)上確定涂料制備控制系統(tǒng)需要完成以下幾個(gè)方面的工作:涂料生產(chǎn)整體方案設(shè)計(jì)、自動(dòng)化控制系統(tǒng)設(shè)備設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)、人機(jī)組態(tài)設(shè)計(jì)、基于模糊控制的系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)和運(yùn)行調(diào)試。在此基礎(chǔ)上改進(jìn)分析控制算法,提高涂料各原料成分的質(zhì)量配比精度,提高產(chǎn)品質(zhì)量。該涂料配料系統(tǒng)在設(shè)備設(shè)計(jì)上采用隔膜泵和變頻空壓機(jī)來(lái)輸送流體原料;采用質(zhì)量流量計(jì)直接測(cè)量單色漆的質(zhì)量;通過(guò)電動(dòng)調(diào)節(jié)閥和PLC以及模糊控制算法來(lái)調(diào)節(jié)電動(dòng)調(diào)節(jié)閥閥門開(kāi)度,以控制原料質(zhì)量配比,達(dá)到優(yōu)化配料過(guò)程的目的。該系統(tǒng)的控制結(jié)構(gòu)是觸摸屏+PLC的形式。其中人機(jī)交互組態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)采用威綸通觸摸屏,控制核心是西門子S7-200 SMART系列PLC,并采用STEP7 SMART編程軟件進(jìn)行配料控制程序的編寫設(shè)計(jì),完成整體控制邏輯流程的編制。經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)與研究,系統(tǒng)以工業(yè)定制涂料中相對(duì)生產(chǎn)量大的丙烯酸類涂料為典型代表,開(kāi)發(fā)相對(duì)應(yīng)的涂料配方設(shè)計(jì)方案、生產(chǎn)工藝多樣化制造系統(tǒng),解決了涂料生產(chǎn)過(guò)程中原料配比精度低下的問(wèn)題,提高企業(yè)整體生產(chǎn)效率和競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)國(guó)內(nèi)涂料行業(yè)向智能制造方向發(fā)展具有重大意義。
[Abstract]:Coating products are to provide supporting protection and decoration for the various industries of the national economy surface functional materials. Under the background of "made in China 2025" put forward by our country, modern coating industry should also have flexibility, agility and intelligence. Driven by the market economy, coating enterprises are required to have variety hierarchy, diversified functions, rich batch, flexible production process, so it is very important to improve the automation level of industrial production line of paint enterprises. In this paper, the main elements and control system in the production process of acrylic coatings are studied by analyzing the production process of acrylic coatings for an automatic preparation project of acrylic coatings in a coating enterprise. On the basis of analyzing the purpose of the whole project, it is determined that the paint preparation control system needs to complete the following work: paint production overall scheme design, automatic control system equipment design, control system software design, man-machine configuration design, System optimization design and operation debugging based on fuzzy control. On this basis, the analysis and control algorithm is improved to improve the quality ratio of each ingredient of paint and the quality of products. The coating blending system adopts diaphragm pump and frequency conversion air compressor to transport the fluid raw materials in the equipment design, and uses mass Flowmeter to measure the quality of monochromatic paint directly. The valve opening of electric control valve is regulated by electric control valve, PLC and fuzzy control algorithm, so as to control the quality ratio of raw material and achieve the purpose of optimizing the batching process. The control structure of the system is the form of touch screen PLC. The man-machine interactive configuration monitoring system adopts Wirunton touch screen, the control core is Siemens S7-200 SMART series PLC, and the programming software of STEP7 SMART is used to write and design the batching control program to complete the whole control logic flow. Through design and research, the system takes acrylic coatings with large relative production capacity in industrial custom coatings as the typical representative, develops the corresponding paint formulation design scheme, the production process diversification manufacture system, It solves the problem of low precision of raw material ratio in the process of coating production, improves the overall production efficiency and competitiveness of enterprises, and is of great significance to the development of domestic paint industry towards the direction of intelligent manufacturing.
【學(xué)位授予單位】：蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TQ630.5;TP273

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1891689