本文選題：云制造 + 柔性作業(yè)車間��； 參考：《哈爾濱理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：我國是制造資源大國,但是制造資源的利用率不高,浪費(fèi)的情況很嚴(yán)重。云制造的興起,為制造業(yè)帶來了新的機(jī)遇,因?yàn)樗w現(xiàn)了將分散在各地的資源進(jìn)行集中使用和將集中在一起的資源進(jìn)行分散去提供服務(wù)的思想,以多對(duì)多的服務(wù)思想,將分布式資源進(jìn)行集中的管理,使得制造資源的共享和利用能夠達(dá)到最大程度的實(shí)現(xiàn),企業(yè)的生產(chǎn)效益能夠?qū)崿F(xiàn)最大化,同時(shí)為客戶滿足需求,生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品,為了達(dá)到這一目標(biāo),本文主要研究云制造資源優(yōu)化調(diào)度和企業(yè)車間制造資源調(diào)度問題。首先,本文綜述了云制造理論、云制造優(yōu)化配置方法、云制造環(huán)境下的柔性作業(yè)車間調(diào)度的國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,闡明了目前研究所存在的不足。之后對(duì)云制造環(huán)境下的制造資源進(jìn)行分類并闡述了其特征,對(duì)云制造環(huán)境下的資源虛擬化進(jìn)行了研究,提出了虛擬化框架,并對(duì)虛擬化的資源信息進(jìn)行形式化的描述,來滿足請(qǐng)求端提出的制造設(shè)備資源需求。其次,本文先從云平臺(tái)角度出發(fā),對(duì)云平臺(tái)調(diào)度進(jìn)行了資源匹配,建立了調(diào)度數(shù)學(xué)模型,給出目標(biāo)函數(shù)和約束條件,提出了改進(jìn)的蟻群算法來解決云制造的優(yōu)化調(diào)度問題,用實(shí)例和其他算法進(jìn)行比較來驗(yàn)證蟻群算法的實(shí)用性和高效性。最后,從企業(yè)制造車間角度提出了在云制造環(huán)境下的柔性作業(yè)車間調(diào)度產(chǎn)生的新問題,即在加入了云制造這一元素后,傳統(tǒng)的車間調(diào)度任務(wù)發(fā)生了改變,使得原來的設(shè)備能力變成了離散型設(shè)備能力區(qū)間。針對(duì)這一問題,提出了啟發(fā)式-蟻群算法,采用分層的方法,用蟻群算法對(duì)工序進(jìn)行選擇,用啟發(fā)式規(guī)則對(duì)機(jī)器進(jìn)行選擇。最后用實(shí)例和其他算法比較來驗(yàn)證本文算法的優(yōu)越性。
[Abstract]:China is a large country of manufacturing resources, but the utilization rate of manufacturing resources is not high, and the situation of waste is very serious. The rise of cloud manufacturing has brought new opportunities for manufacturing, because it embodies the idea of centralizing the resources scattered around the world and decentralizing the resources concentrated together to provide services, with a many-to-many service idea. Centralized management of distributed resources enables the sharing and utilization of manufacturing resources to achieve maximum realization, the production efficiency of enterprises can be maximized, at the same time to meet the needs of customers and produce high-quality products, In order to achieve this goal, this paper mainly studies the optimal scheduling of cloud manufacturing resources and the scheduling of enterprise workshop manufacturing resources. Firstly, this paper summarizes the research status of cloud manufacturing theory, cloud manufacturing optimization configuration method, flexible job shop scheduling in cloud manufacturing environment at home and abroad, and clarifies the shortcomings of the present research. Then the manufacturing resources in the cloud manufacturing environment are classified and their characteristics are expounded. The virtualization of resources in the cloud manufacturing environment is studied, and the virtualization framework is proposed, and the resource information of the virtualization is described formally. To meet the resource requirements of the manufacturing equipment proposed by the requester. Secondly, from the point of view of cloud platform, this paper makes resource matching for cloud platform scheduling, establishes scheduling mathematical model, gives objective function and constraint conditions, and proposes an improved ant colony algorithm to solve the optimal scheduling problem of cloud manufacturing. The practicability and efficiency of ant colony algorithm are verified by comparing with other algorithms. Finally, a new problem of flexible job shop scheduling in the cloud manufacturing environment is put forward from the point of view of enterprise manufacturing shop. That is, after adding the element of cloud manufacturing, the traditional job shop scheduling task has changed. Make the original equipment capacity into discrete equipment capacity range. In order to solve this problem, a heuristic ant colony algorithm is proposed. The hierarchical method is used to select the process and the heuristic rule is used to select the machine. Finally, the superiority of this algorithm is verified by comparing it with other algorithms.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TB497;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 崔榮會(huì);李艾艾;;云制造落地[J];中國制造業(yè)信息化;2010年06期

2 王田苗;;云制造先從簡(jiǎn)單處做起[J];中國制造業(yè)信息化;2010年06期

3 賈凱;;推進(jìn)云制造需繼承與創(chuàng)新并舉[J];中國制造業(yè)信息化;2010年24期

4 李伯虎;張霖;任磊;柴旭東;陶飛;羅永亮;王勇智;尹超;黃剛;趙欣培;;再論云制造[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

5 ;云制造技術(shù)專刊(正刊)征文通知[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年08期

6 張?zhí)A;何二寶;孫超;;基于知識(shí)的云制造的研究現(xiàn)狀[J];現(xiàn)代機(jī)械;2012年05期

7 王云霞;邱勝海;王志亮;;面向服務(wù)的制造新模式——云制造研究綜述[J];現(xiàn)代制造工程;2013年03期

8 潘國強(qiáng);呂瑞峰;;船舶云制造服務(wù)平臺(tái)及運(yùn)營模式研究[J];浙江交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期

9 李伯虎;張霖;王時(shí)龍;陶飛;曹軍威;姜曉丹;宋曉;柴旭東;;云制造——面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化制造新模式[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2010年01期

10 戰(zhàn)德臣;趙曦濱;王順強(qiáng);程臻;周學(xué)權(quán);聶蘭順;徐曉飛;;面向制造及管理的集團(tuán)企業(yè)云制造服務(wù)平臺(tái)[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 李偉平;林慧蘋;莫同;褚偉杰;;云制造中的關(guān)鍵技術(shù)分析[A];全國先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 中國工程院院士 李伯虎;云制造：制造領(lǐng)域的云計(jì)算[N];人民郵電;2010年

2 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;解碼云制造[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

3 本報(bào)記者 全振湘;云制造落地:“想說愛你不容易”[N];中國電腦教育報(bào);2013年

4 記者 王娟 特約記者 張鐵柱;共促智慧城市、云制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展[N];中國航天報(bào);2013年

5 本報(bào)記者 邱燕娜;云制造：概念熱 應(yīng)用冷[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

6 本報(bào)記者 邱燕娜;云制造不能“單打獨(dú)斗”[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2013年

7 本報(bào)記者 別坤;云制造落地需補(bǔ)充“養(yǎng)分”[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

8 本報(bào)記者 徐昊;云制造蓄勢(shì)待發(fā)[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

9 記者 陶敦普;“云制造”走下云端 飄入東莞[N];東莞日?qǐng)?bào);2011年

10 姚軍;云制造——鑄就中國制造強(qiáng)國夢(mèng)[N];科技日?qǐng)?bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 尹翰坤;汽摩零部件新產(chǎn)品開發(fā)云制造服務(wù)平臺(tái)及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 Jorick Lartigau（王洋）;云制造的服務(wù)聚集、組合與調(diào)度優(yōu)化方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 李孝斌;云制造環(huán)境下機(jī)床裝備資源優(yōu)化配置方法及技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

4 劉寧;云制造資源虛擬化關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

5 郭亮;面向機(jī)械加工的云制造服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2014年

6 張倩;云制造若干關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2013年

7 譚明智;基于云制造的產(chǎn)業(yè)園企業(yè)合作模式研究[D];重慶大學(xué);2015年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬剛;云制造的體系結(jié)構(gòu)及平臺(tái)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2013年

2 劉建基;動(dòng)態(tài)能力視角下云制造模式對(duì)集團(tuán)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)理研究[D];遼寧大學(xué);2015年

3 于立云;云制造環(huán)境下產(chǎn)品研發(fā)組織模式研究[D];天津理工大學(xué);2015年

4 劉雨;模糊時(shí)序Petri網(wǎng)服務(wù)組合方法研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

5 鄭衛(wèi);云制造模式下的云資源服務(wù)優(yōu)化調(diào)度研究[D];浙江大學(xué);2015年

6 夏軍;面向中小型企業(yè)的云制造服務(wù)平臺(tái)研發(fā)[D];西南科技大學(xué);2015年

7 羅大海;面向云制造的服務(wù)資源優(yōu)選建模及仿真研究[D];南昌大學(xué);2015年

8 黃燕紅;云制造環(huán)境下基于工作流的物流管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];華僑大學(xué);2015年

9 張帥;云制造下基于工作流的資源優(yōu)選技術(shù)[D];華僑大學(xué);2015年

10 孟慶豐;云制造環(huán)境下面向過程的資源組合沖突檢測(cè)方法[D];華僑大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1891269