本文選題：眾包 + 遙感��； 參考：《國土資源遙感》2017年02期

【摘要】：為了提高自然災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的時效性,提出了一種基于眾包(crowdsourcing)的遙感災(zāi)害監(jiān)測與評估模型,重點研究了模型中基于動態(tài)投票一致性策略的災(zāi)害數(shù)據(jù)評估,并在模型的基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了基于眾包的遙感災(zāi)害監(jiān)測與評估原型系統(tǒng)。研究表明:該模型能夠匯聚和融合互聯(lián)網(wǎng)億萬網(wǎng)民的知識參與,快速解譯災(zāi)區(qū)高分辨率遙感影像,實現(xiàn)遙感影像數(shù)據(jù)的快速處理、海量災(zāi)害數(shù)據(jù)的高效采集和實時的災(zāi)害評估。
[Abstract]:In order to improve the timeliness of emergency response to natural disasters, a remote sensing disaster monitoring and assessment model based on crowdsourcing is proposed. The prototype system of remote sensing disaster monitoring and assessment based on crowdsourcing is designed and implemented on the basis of the model. The research shows that the model can gather and integrate the knowledge of hundreds of millions of Internet users, quickly interpret the high resolution remote sensing images in disaster areas, and realize the fast processing of remote sensing image data, the efficient collection of massive disaster data and the real-time disaster assessment.
【作者單位】： 中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【分類號】：TP753

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本文編號：1876654