本文選題：高光譜遙感 + 混合像元��； 參考：《紅外與毫米波學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：介紹了近年來(lái)非線性光譜解混方法的發(fā)展?fàn)顩r,主要包括礦物沙地地區(qū)的緊密混合模型和植被覆蓋區(qū)域的多層次混合模型,以及基于這些模型的非線性解混算法和利用核函數(shù)、流形學(xué)習(xí)等方法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)非線性光譜解混算法及非線性探測(cè)算法.最后分析總結(jié)了現(xiàn)有非線性解混模型與算法的優(yōu)勢(shì)與缺陷及未來(lái)的研究趨勢(shì).
[Abstract]:This paper introduces the development of nonlinear spectral de-mixing methods in recent years, including the dense mixing model in mineral sandy land and the multi-level mixed model in vegetation cover area, as well as the nonlinear de-mixing algorithm based on these models and the use of kernel function. Data-driven nonlinear spectral demultiplexing algorithm and nonlinear detection algorithm for manifold learning and other methods. Finally, the advantages and disadvantages of the existing nonlinear demultiplexing models and algorithms are analyzed and summarized, as well as the future research trends.
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)信息學(xué)院智慧網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61572133) 北京師范大學(xué)地表過(guò)程與資源生態(tài)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(2015-KF-01)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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10 劉占宇;黃敬峰;吳新宏;董永平;王福民;劉朋濤;;天然草地植被覆蓋度高光譜遙感估算模型研究[A];第十五屆全國(guó)遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)論文摘要集[C];2005年

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3 楊文韜;一種結(jié)合萬(wàn)有引力的高光譜遙感影像無(wú)監(jiān)督分類(lèi)算法[D];成都理工大學(xué);2011年

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5 畢曉佳;高光譜遙感巖礦填圖應(yīng)用研究[D];成都理工大學(xué);2009年

6 李靜;地下煤火高光譜遙感信息定量提取研究[D];首都師范大學(xué);2009年

7 況軍;高光譜遙感圖像無(wú)損壓縮的研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

8 張凌雁;高光譜遙感圖像的壓縮算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

9 孫蕾;高光譜遙感圖像壓縮算法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

10 羅述元;高光譜遙感圖像的特征約簡(jiǎn)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：1863990