本文選題：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 + 語音識別�。� 參考：《微電子學與計算機》2017年11期

【摘要】：針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(convolution neural networks,CNNs)是二維結構,不能很好地反映出語音信號的一維特性,因此,提出使用一維模型進行語音識別研究.其通過卷積核在時間軸上的移動,在保留頻帶相關性的同時可以更好的滿足語音信號的時變性,進而提高識別性能.最后進行了車載語音識別對比實驗,結果表明一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的識別率較二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提高了約10%~20%,在噪聲環(huán)境下的泛化性能也明顯優(yōu)于后者.
[Abstract]:Convolution neural networks are two dimensional structures, which can not well reflect the one-dimensional characteristics of speech signals. Therefore, a one-dimensional model for speech recognition is proposed. By moving the convolution kernel on the time axis, it can better satisfy the time-varying of speech signal while preserving the correlation of frequency band, and then improve the recognition performance. The results show that the recognition rate of one-dimensional convolutional neural network is about 100.20% higher than that of two-dimensional convolution neural network, and the generalization performance of one-dimensional convolutional neural network is better than that of the latter.
【作者單位】： 安徽大學計算智能與信號處理教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61271352,61401002) 安徽省自然科學基金(1408085QF125) 安徽省科技攻關_7警項目(1501b04220)
【分類號】：TN912.34;TP183

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 楊家興;弱信號檢測的神經(jīng)網(wǎng)絡方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1992年S1期

2 沈偉,馮瑞,邵惠鶴;網(wǎng)絡流量的神經(jīng)網(wǎng)絡直接自適應控制[J];計算機工程;2003年07期

3 王萍,單超;神經(jīng)網(wǎng)絡在通信中的應用[J];現(xiàn)代電子技術;2003年13期

4 楊冠魯;曹瑞;裴勃生;官俊杰;黃小彬;;一種神經(jīng)網(wǎng)絡非線性噪聲消除方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2006年06期

5 李輝;張安;沈瑩;程t$;;神經(jīng)網(wǎng)絡在多機動目標跟蹤中的應用[J];傳感技術學報;2006年06期

6 任志山;;神經(jīng)網(wǎng)絡在網(wǎng)絡通信中的應用[J];龍巖學院學報;2006年06期

7 鄭建彬;許楠;張新盛;;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的在線簽名驗證方法[J];中國水運(理論版);2006年03期

8 楊曉燕;陳軍;吳桂芹;;基于灰色關聯(lián)度神經(jīng)網(wǎng)絡的雷達型號識別模型[J];計算機仿真;2007年10期

9 李香萍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的說話人識別算法的研究與實驗[J];電子測量技術;2007年11期

10 馬曾;趙時;;神經(jīng)網(wǎng)絡在網(wǎng)絡通信中的應用研究[J];福建電腦;2008年03期

相關會議論文 前10條

1 張森嘉;簡世杰;彭吳忠謀;;以遞回式神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的電話通道效應補償方法[A];第五屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];1998年

2 劉豐;姜建新;程俊;易克初;;一種用于語音識別的神經(jīng)網(wǎng)絡[A];第二屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];1992年

3 杜健;費�？�;劉穎;潘高田;姚國政;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的導航裝備維修能力評估研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導航學術年會電子文集[C];2011年

4 李明;楊承;舒宇;楊成梧;;PID神經(jīng)網(wǎng)絡的信號流圖在線學習算法[A];2009中國控制與決策會議論文集（2）[C];2009年

5 單顯明;張鵬;劉彬斌;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的炮兵雷達故障診斷專家系統(tǒng)[A];江蘇省電子學會2010年學術年會論文集[C];2010年

6 陳道文;黃泰翼;;面向語音處理的神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展綜述[A];第三屆全國人機語音通訊學術會議論文集[C];1994年

7 錢小聰;鄭寶玉;穆明鑫;;神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)機手寫簽名驗證[A];第十屆全國信號處理學術年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

8 張歆奕;吳今培;張其善;;語音的共性特征及其在語音識別中的應用[A];第十屆全國信號處理學術年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

9 童峰;許天增;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的窄帶噪聲處理[A];2001年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2001年

10 杜樹木;何良華;;一種新的基于段長分布的語音識別模型[A];2009年通信理論與信號處理學術年會論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 閆婷;語音識別 理想與現(xiàn)實的距離[N];計算機世界;2007年

2 樂天;語音識別：讓你的手機更聰明[N];計算機世界;2011年

3 雨夏;語音識別重在應用[N];計算機世界;2001年

4 王向東 欒煥博 林守勛 錢躍良;語音識別:抗噪音能力有待加強[N];計算機世界;2006年

5 本報記者 操秀英;顏永紅：“搜索”語音識別的未來[N];科技日報;2010年

6 本報記者 李映;語音識別飛入尋常百姓家？[N];中國電子報;2012年

7 清華大學 劉加;語音識別應用促進技術發(fā)展[N];計算機世界;2006年

8 劉權;OSR提升語音識別率[N];中國計算機報;2004年

9 ;Intel涉足語音識別[N];計算機世界;2003年

10 本報記者 馬文方;用互聯(lián)網(wǎng)思維做語音識別[N];中國計算機報;2013年

相關博士學位論文 前10條

1 李素芳;基于神經(jīng)網(wǎng)絡的無線通信算法研究[D];山東大學;2015年

2 胡文憑;基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡的口語發(fā)音檢測與錯誤分析[D];中國科學技術大學;2016年

3 楊一;神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化方法及其在組合導航中的應用研究[D];西北工業(yè)大學;2016年

4 張仕良;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別模型研究[D];中國科學技術大學;2017年

5 萬敏;獨立分量分析的神經(jīng)網(wǎng)絡方法[D];電子科技大學;2011年

6 許金普;農(nóng)產(chǎn)品市場信息采集的語音識別魯棒性方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學院;2015年

7 包希日莫;面向蒙古語的語音識別聲學建模研究[D];內(nèi)蒙古大學;2016年

8 吳斌;語音識別中的后處理技術研究[D];北京郵電大學;2008年

9 奉小慧;音頻噪聲環(huán)境下唇動信息在語音識別中的應用技術研究[D];華南理工大學;2010年

10 孫f，

本文編號：1862405