發(fā)布時間：2018-05-07 15:53

  本文選題：在線監(jiān)測 + 大數(shù)據��； 參考：《電力建設》2017年05期

【摘要】：電力設備監(jiān)測數(shù)據的實時分析和可視化展示是智能電網建設的重要內容。以Hadoop為代表的傳統(tǒng)數(shù)據處理模型不能滿足業(yè)務時延要求。提出基于阿里云流計算(Stream Compute)的電力設備監(jiān)測數(shù)據流式計算與動態(tài)可視化展示方法,并應用Stream Compute的上下游服務搭建了用于電力設備監(jiān)測數(shù)據的時頻分析和可視化展示的應用系統(tǒng)。試驗測試表明,所搭建的系統(tǒng)整體的處理延遲被控制在s級,能夠滿足電力設備在線監(jiān)測及實時數(shù)據展示的性能要求。
[Abstract]:Real-time analysis and visual display of power equipment monitoring data is an important part of smart grid construction. The traditional data processing model represented by Hadoop can not meet the requirement of service delay. A method of power equipment monitoring data flow calculation and dynamic visualization based on Ali Cloud flow Compute (Stream Compute) is presented. An application system for time-frequency analysis and visualization display of power equipment monitoring data is built by using upstream and downstream services of Stream Compute. The test results show that the whole processing delay of the system is controlled at s level, which can meet the performance requirements of on-line monitoring and real time data display of power equipment.
【作者單位】： 華北電力大學控制與計算機工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51677072) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(2016MS116,2016MS117)~~
【分類號】：TM76;TM507

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本文編號：1857529