本文選題：主動防護(hù)系統(tǒng) + 網(wǎng)狀彈藥��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年12期

【摘要】：點(diǎn)對點(diǎn)式攔截來襲目標(biāo)的攔截概率較低且高度依賴目標(biāo)探測系統(tǒng)精度和攔截算法解算精度,針對該問題,提出一種新型的主動防護(hù)系統(tǒng)攔截來襲目標(biāo)的方案,即采用姿態(tài)可調(diào)的牽引體發(fā)射網(wǎng)狀彈藥,形成面對點(diǎn)式的"網(wǎng)"來攔截來襲目標(biāo)。在分析網(wǎng)狀彈藥發(fā)射方式及攔截來襲目標(biāo)飛行軌跡的基礎(chǔ)上,建立了網(wǎng)狀彈藥的牽引體的運(yùn)動模型,將攔截網(wǎng)的運(yùn)動狀態(tài)分解至其牽引體的運(yùn)動狀態(tài),以牽引體的空間位置確定攔截網(wǎng)的有效攔截面積,減少了對網(wǎng)姿態(tài)計算的復(fù)雜性,同時簡化高速來襲目標(biāo)的運(yùn)動為直線運(yùn)動。采用遺傳算法改進(jìn)的粒子群算法解決了防護(hù)系統(tǒng)的多個發(fā)射參數(shù)的優(yōu)化問題,最后采用蒙特卡羅打靶實(shí)驗(yàn)方法,仿真分析了影響攔截效能的參數(shù)設(shè)計問題,為新型主動防護(hù)系統(tǒng)的進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)計提供了技術(shù)支撐。
[Abstract]:The intercepting probability of point-to-point intercepting incoming target is low and highly dependent on the precision of target detection system and the precision of intercepting algorithm. In order to solve this problem, a new active protection system for intercepting incoming target is proposed. In other words, the towing body with adjustable posture is used to fire the mesh ammunition to form the face point "net" to intercept the incoming target. Based on the analysis of the firing mode of the mesh ammunition and the flight path of the intercepting incoming target, the motion model of the towing body of the mesh ammunition is established, and the motion state of the interceptor network is decomposed to the motion state of the tractor body. The effective intercept area of the interceptor network is determined by the space position of the towing body, which reduces the complexity of the calculation of the attitude of the network and simplifies the movement of the high speed incoming target as a straight line motion. The particle swarm optimization (PSO) improved by genetic algorithm is used to solve the optimization problem of multiple launch parameters of the protective system. Finally, the parameter design problem affecting the interception efficiency is simulated and analyzed by using Monte Carlo shooting experiment method. It provides technical support for the further optimization design of the new active protection system.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院智能彈藥技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11172141) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2015AA7046411,2015AA7046606)資助課題
【分類號】：E926.4;TP18

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本文編號：1856088