本文選題：故障安全分析 + 虛擬樣機��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期

【摘要】：大型復雜機電液系統(tǒng)的故障安全分析面臨的主要障礙是歷史故障數(shù)據(jù)的不足。針對該問題,提出了基于虛擬樣機的機電液系統(tǒng)故障安全分析方法,設(shè)計并構(gòu)建了其演示平臺。介紹了故障安全分析演示平臺所涉及的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)方法,包括虛擬樣機的建立與驗證、基于故障仿真的故障模式與影響分析、基于蒙特卡羅仿真的概率風險分析以及基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵參數(shù)預(yù)警,并采用多種軟件環(huán)境集成構(gòu)建了演示平臺。操舵系統(tǒng)的案例研究結(jié)果表明,所提出的技術(shù)方法能夠有效緩解歷史故障數(shù)據(jù)不足的問題,演示平臺能夠滿足機電液系統(tǒng)故障安全分析的需要。
[Abstract]:The main obstacle in fault safety analysis of large complex electromechanical hydraulic system is the shortage of historical fault data. In order to solve this problem, a fault safety analysis method based on virtual prototype for electromechanical and hydraulic system is proposed, and its demonstration platform is designed and constructed. The key techniques involved in the demonstration platform for fault safety analysis are introduced, including the establishment and verification of virtual prototyping, fault mode and impact analysis based on fault simulation. The probabilistic risk analysis based on Monte Carlo simulation and the early warning of key parameters based on generalized regression neural network (GRNN) are presented, and the demonstration platform is constructed by integrating various software environments. The case study of steering system shows that the proposed technical method can effectively alleviate the problem of insufficient historical fault data, and the demonstration platform can meet the need of fault safety analysis of electromechanical and hydraulic systems.
【作者單位】： 國防科學技術(shù)大學裝備綜合保障技術(shù)重點實驗室;國防科學技術(shù)大學機電工程與自動化學院;中船重工集團707研究所九江分部;
【基金】：部委級預(yù)研項目資助課題
【分類號】：TP277

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本文編號：1855020