本文選題：遙感影像去噪 + 組合濾波�。� 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：提出了一種三層組合濾波的去噪方法,在小波BayesShrink閾值與自適應(yīng)中值濾波的基礎(chǔ)上增加第三層Wiener濾波,利用Wiener濾波對(duì)信噪比高的信號(hào)去噪效果好的特點(diǎn)可有效去除殘留的混合噪聲,為了在去噪過(guò)程中保留影像的邊緣,在濾波過(guò)程中加入了邊緣提取算法,對(duì)影像的細(xì)節(jié)進(jìn)行保留使去噪后的影像更加清晰。試驗(yàn)表明,本文提出的三層濾波方法在去除遙感影像常見(jiàn)的高斯與脈沖混合噪聲時(shí),效果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的兩層組合濾波算法。
[Abstract]:In this paper, a method of de-noising based on wavelet BayesShrink threshold and adaptive median filter is proposed. The third layer Wiener filter is added to the filter. In order to preserve the edge of the image in the process of denoising, the edge extraction algorithm is added in the filtering process, which can effectively remove the residual mixed noise by using the Wiener filter, which has good denoising effect on the signal with high signal-to-noise ratio (SNR). Preserving the details of the image makes the image more clear after denoising. The experimental results show that the proposed three-layer filtering method is more effective than the traditional two-layer combined filtering algorithm in removing the mixed noise of Gao Si and pulse in remote sensing images.
【作者單位】： 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃(2013CB733303) 國(guó)家863計(jì)劃(2012AA121301) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41274010)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP751

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本文編號(hào)：1854680