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鋁型材自動化立體倉庫優(yōu)化調(diào)度算法的研究

發(fā)布時間:2016-11-21 17:59

  本文關(guān)鍵詞:鋁型材自動化立體倉庫仿真系統(tǒng)的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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鋁型材自動化立體倉庫優(yōu)化調(diào)度算法的研究

 

     論文目錄

 

摘要第1-4頁

ABSTRACT第4-8頁

第一章 緒論第8-17頁

   ·引言第8-9頁

   ·自動化立體倉庫簡介第9-11頁

     ·自動化立體倉庫結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)第9-10頁

     ·自動化立體倉庫的分類第10-11頁

   ·自動化立體倉庫的發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢第11-14頁

     ·自動化立體倉庫研究與應(yīng)用現(xiàn)狀第11-12頁

     ·自動化立體倉庫調(diào)度方法及研究現(xiàn)狀第12-14頁

   ·選題背景與意義第14-15頁

   ·本文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排第15-17頁

第二章 鋁型材立體倉庫調(diào)度問題建模第17-32頁

   ·鋁型材立體倉庫介紹第17-23頁

     ·立體倉庫布局第17-18頁

     ·立體倉庫操作流程第18-19頁

     ·立體倉庫控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)第19-22頁

     ·立體倉庫運(yùn)行方式第22-23頁

   ·鋁型材立體倉庫堆垛機(jī)出入庫作業(yè)模型的建立第23-31頁

     ·立體倉庫出入庫作業(yè)問題的描述第23-24頁

     ·立體倉庫入庫作業(yè)問題的數(shù)學(xué)建模第24-27頁

     ·立體倉庫出庫作業(yè)問題的數(shù)學(xué)建模第27-29頁

     ·立體倉庫出入庫復(fù)合作業(yè)問題的數(shù)學(xué)建模第29-31頁

   ·小結(jié)第31-32頁

第三章 鋁型材立體倉庫入庫貨位分配第32-41頁

   ·立體倉庫貨物存儲策略第32-33頁

   ·鋁型材立體倉存儲策略的規(guī)劃第33-35頁

     ·鋁型材行業(yè)的按需生產(chǎn)第33頁

     ·自動化立體倉庫貨物出入庫頻率分析第33-34頁

     ·鋁型材立體倉庫存儲策略的確立第34-35頁

   ·基于COI規(guī)則的貨品-貨位耦合分配第35-39頁

     ·立體倉庫垛位編號第35-37頁

     ·立體倉庫貨品-貨位耦合分配第37-39頁

   ·小結(jié)第39-41頁

第四章 鋁型材立體倉庫出入庫作業(yè)最短路徑優(yōu)化第41-58頁

   ·出入庫作業(yè)時間分析第41-44頁

     ·影響出入庫作業(yè)調(diào)度的因素說明第41-42頁

     ·出入庫作業(yè)時間分析第42-44頁

   ·最佳路徑求解方式分析第44-45頁

   ·作業(yè)調(diào)度的啟發(fā)式遺傳算法第45-54頁

     ·遺傳算法簡介第45-47頁

     ·基于啟發(fā)式的遺傳編碼與解碼第47-51頁

     ·初始種群的產(chǎn)生第51頁

     ·個體適應(yīng)度的評估與最優(yōu)個體的保存第51-52頁

     ·遺傳算子的設(shè)計與優(yōu)化過程第52-54頁

   ·仿真實(shí)例分析第54-57頁

   ·小結(jié)第57-58頁

第五章 鋁型材立體倉庫倒垛優(yōu)化第58-71頁

   ·鋁型材立體倉庫倒垛問題分析第58-61頁

     ·鋁型材料框垛位的結(jié)構(gòu)分析第58-59頁

     ·鋁型材立體倉庫倒垛問題描述第59-60頁

     ·倒垛時間分析第60-61頁

   ·倒垛作業(yè)的遺傳算法第61-66頁

     ·倒垛優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型與算法分析第61-63頁

     ·染色體編碼與初始種群第63頁

     ·個體適應(yīng)度的評估與最優(yōu)個體的保存第63-64頁

     ·遺傳操作算子第64-65頁

     ·倒垛問題的優(yōu)化過程第65-66頁

   ·仿真實(shí)例分析第66-70頁

   ·小結(jié)第70-71頁

第六章 總結(jié)與展望第71-73頁

   ·總結(jié)第71-72頁

   ·展望第72-73頁

參考文獻(xiàn)第73-78頁

致謝第78-79頁

攻讀碩士期間科研論文完成情況第79頁


 

論文編號BS1662430,這篇論文共79頁
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本文編號:184989

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