異質(zhì)多智能體系統(tǒng)輸出二分一致性問題研究
本文選題:異質(zhì) + 內(nèi)模定理; 參考:《西南交通大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:近年來,多智能體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的研究受到了學(xué)者的廣泛關(guān)注,成為控制領(lǐng)域的研究熱點,同時已被廣泛應(yīng)用到交通、電網(wǎng)、工業(yè)、社會、軍事等各大領(lǐng)域。本文利用圖論、矩陣論、系統(tǒng)穩(wěn)定性理論以及內(nèi)模定理等技術(shù),對異質(zhì)多智能體系統(tǒng)輸出二分一致性問題進(jìn)行系統(tǒng)深入地研究。首先,針對連續(xù)時間異質(zhì)多智能體系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),研究基于符號圖的輸出二分一致性。系統(tǒng)中智能體間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)用符號圖進(jìn)行描述,即智能體間合作與對抗關(guān)系并存。而智能體的動態(tài)描述不再是一樣的,而是互不相同,尤其個體動態(tài)模型的狀態(tài)維數(shù)也不盡相同。該問題主要是利用符號圖與非負(fù)圖的特有性質(zhì),進(jìn)一步分析常規(guī)一致性與二分一致性的關(guān)系。在已有研究成果的基礎(chǔ)上,分別設(shè)計兩種輸出反饋控制算法,來實現(xiàn)系統(tǒng)的輸出二分一致性,并通過系統(tǒng)仿真實例對上述兩種控制算法進(jìn)行驗證。其次,針對離散時間異質(zhì)多智能體系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),研究基于符號圖的輸出二分一致性。當(dāng)系統(tǒng)中存在領(lǐng)導(dǎo)者時,即領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者模型,領(lǐng)導(dǎo)者是特殊的智能體,其運動完全由自身動力學(xué)決定,與其它跟隨智能體的運動無關(guān),但會對部分跟隨智能體有一定的影響作用。通過設(shè)計合適的控制算法,使得領(lǐng)導(dǎo)者-跟隨者模型中的跟隨者智能體達(dá)到輸出二分一致性,其中部分跟隨者智能體與領(lǐng)導(dǎo)者的運動動態(tài)相同,而其余智能體與領(lǐng)導(dǎo)者完全相反。進(jìn)而對更一般的無領(lǐng)導(dǎo)者模型進(jìn)行研究,提出控制算法,利用圖論、矩陣論以及系統(tǒng)穩(wěn)定性理論得到輸出二分一致性。通過系統(tǒng)仿真實例對上述兩種控制算法進(jìn)行驗證。最后,針對連續(xù)時間異質(zhì)多智能體系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),研究基于有向切換符號圖的輸出二分一致性。基于固定有向圖的輸出二分一致性的研究可知,很難保證智能體間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不發(fā)生變化,因而研究基于有向切換符號圖的輸出二分一致性是非常有必要的。由于有向切換符號圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)隨時間發(fā)生變化,研究難度會更大。本文通過對有向切換符號圖在時域范圍內(nèi)提出一定的限制條件,并設(shè)計合適的控制算法,使得系統(tǒng)達(dá)到輸出二分一致性,并通過系統(tǒng)仿真實例對上述控制算法進(jìn)行驗證。
[Abstract]:In recent years, the research on coordinated control of multi-agent system has been paid more and more attention by scholars. It has become the research hotspot in the field of control, and has been widely used in many fields such as transportation, power grid, industry, society, military and so on. By means of graph theory, matrix theory, system stability theory and internal model theorem, the binary consistency problem of heterogeneous multi-agent systems is studied systematically and deeply in this paper. Firstly, the binary consistency of output based on symbol graph is studied for continuous-time heterogeneous multi-agent networks. The topological structure of agents in the system is described by symbolic graph, that is, the cooperation and confrontation between agents coexist. The dynamic description of the agent is not the same, but different, especially the state dimension of the individual dynamic model. The problem is to further analyze the relationship between conventional consistency and dichotomous consistency by using the unique properties of symbolic graphs and nonnegative graphs. On the basis of the existing research results, two kinds of output feedback control algorithms are designed to realize the binary consistency of the output of the system, and the two control algorithms are verified by system simulation examples. Secondly, the binary consistency of output based on symbol graph is studied for discrete time heterogeneous multi-agent system network. When there is a leader in the system, that is, the leader-follower model, the leader is a special agent whose motion is completely determined by its own dynamics and independent of the movement of other following agents. However, it will have a certain effect on some following agents. By designing the appropriate control algorithm, the follower agent in the leader-follower model can achieve the binary consistency of output, and some of the follower agents have the same motion dynamics as the leader. The rest of the agents are the exact opposite of the leader. Furthermore, the more general leaderless model is studied, and the control algorithm is proposed. The binary consistency of output is obtained by using graph theory, matrix theory and system stability theory. The two control algorithms are verified by system simulation. Finally, the output binary consistency based on directed switched symbol graph is studied for continuous-time heterogeneous multi-agent networks. The study of output dichotomy based on fixed directed graph shows that it is difficult to ensure that the topology of agents does not change, so it is necessary to study the output dichotomy based on directed switched symbol graph. Because the topological structure of the directed switched symbol graph changes with time, it will be more difficult to study. In this paper, a certain limitation condition is proposed for the directed switched symbol graph in the time domain, and a suitable control algorithm is designed to make the system achieve the binary consistency of output, and the control algorithm is verified by a system simulation example.
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:TP18
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 景博,李劍,錢越英;一種多智能體系統(tǒng)中的協(xié)作機制[J];計算機工程與應(yīng)用;2005年04期
2 何濤;白振興;;多智能體系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2006年14期
3 寇鳳梅;崔劍波;張晶晶;;基于結(jié)構(gòu)優(yōu)化的節(jié)能型多智能體系統(tǒng)[J];甘肅科學(xué)學(xué)報;2008年04期
4 ;第5屆全國多智能體系統(tǒng)與控制會議通知[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2009年02期
5 洪奕光;翟超;;多智能體系統(tǒng)動態(tài)協(xié)調(diào)與分布式控制設(shè)計[J];控制理論與應(yīng)用;2011年10期
6 陳小平;徐紅兵;李彤;;多智能體系統(tǒng)旋轉(zhuǎn)一致控制[J];宇航學(xué)報;2011年12期
7 肖麗;包駿杰;;基于局部交互協(xié)議的二階離散多智能體系統(tǒng)一致性[J];重慶教育學(xué)院學(xué)報;2012年03期
8 劉金琨,王樹青;復(fù)雜實時動態(tài)環(huán)境下的多智能體系統(tǒng)[J];控制與決策;1998年S1期
9 楊飛飛;;二階多智能體系統(tǒng)快速一致性分析[J];今日科苑;2011年03期
10 胡志剛,劉歐,鐘掘;一個多智能體系統(tǒng)平臺的構(gòu)造[J];計算機工程;2000年11期
相關(guān)會議論文 前10條
1 楊熙;王金枝;;多智能體系統(tǒng)一致性的魯棒性分析[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
2 張亞;田玉平;;離散時間多智能體系統(tǒng)一致的權(quán)重條件[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會B卷[C];2011年
3 張文廣;郭振凱;;一類高階多智能體系統(tǒng)的一致控制研究[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年
4 肖晴;許維勝;吳啟迪;;多智能體系統(tǒng)用于企業(yè)集成[A];1998年中國控制會議論文集[C];1998年
5 楊熙;王金枝;;Leader-Follower結(jié)構(gòu)下多智能體系統(tǒng)一致性的魯棒性能分析[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
6 劉華罡;方浩;毛昱天;曹虎;賈睿;;多智能體系統(tǒng)分布式群集運動與避障控制[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
7 賀晨龍;黃麗湘;張繼業(yè);;多車輛編隊協(xié)作控制[A];第十一屆全國非線性振動學(xué)術(shù)會議暨第八屆全國非線性動力學(xué)和運動穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年
8 薛棟;姚靜;余有靈;胡俊杰;;具有切換拓?fù)浜头蔷性環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)多智能體系統(tǒng)一致性分析[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
9 楊洪勇;路蘭;李曉;;時延多智能體系統(tǒng)的群集運動[A];第五屆全國復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)會議論文(摘要)匯集[C];2009年
10 李韜;張紀(jì)峰;;一類多智能體系統(tǒng)的漸近最優(yōu)分散控制[A];第25屆中國控制會議論文集(上冊)[C];2006年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 崔冰;多智能體系統(tǒng)協(xié)同一致性追蹤問題的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2016年
2 陳凱銳;多智能體系統(tǒng)一致性控制若干問題研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2017年
3 張卓;多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制方法及在分布式衛(wèi)星應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年
4 徐云劍;幾類多智能體系統(tǒng)的一致性問題研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2017年
5 王振華;具有通信時滯的線性多智能體系統(tǒng)的趨同[D];山東大學(xué);2015年
6 鄭寶杰;多智能體系統(tǒng)若干包含控制問題研究[D];鄭州大學(xué);2015年
7 張方方;多智能體系統(tǒng)分布式優(yōu)化控制[D];山東大學(xué);2015年
8 龍曉軍;多智能體系統(tǒng)的有限時間一致性跟蹤[D];大連海事大學(xué);2015年
9 楊新榮;廣義多智能體系統(tǒng)的一致性問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
10 夏紅;多智能體系統(tǒng)群一致性與編隊控制研究[D];電子科技大學(xué);2014年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 吳爽爽;速度不可測的多智能體系統(tǒng)一致性問題研究[D];江南大學(xué);2017年
2 程美玲;異質(zhì)多智能體系統(tǒng)輸出二分一致性問題研究[D];西南交通大學(xué);2017年
3 高力;二階多智能體系統(tǒng)在異構(gòu)拓?fù)湎碌囊恢滦詥栴}研究[D];杭州電子科技大學(xué);2017年
4 吳僖慧;間歇控制下帶噪聲的二階多智能體系統(tǒng)的一致性問題[D];鄭州大學(xué);2017年
5 付克利;帶噪音的多智能體系統(tǒng)事件觸發(fā)有限時間一致性問題[D];鄭州大學(xué);2017年
6 韓克鵬;基于牽制控制協(xié)議的多智能體系統(tǒng)群一致跟蹤控制研究[D];天津大學(xué);2016年
7 梁騰;二階多智能體系統(tǒng)的群一致性[D];天津大學(xué);2016年
8 孟亞偉;一類具有時滯和領(lǐng)導(dǎo)者的二階多智能體系統(tǒng)的一致性[D];重慶師范大學(xué);2013年
9 劉孝琪;多智能體系統(tǒng)一致性及其在蜂擁控制中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年
10 王琛陽;帶領(lǐng)導(dǎo)者的多智能體系統(tǒng)一致性問題研究[D];河北大學(xué);2015年
,本文編號:1846069
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1846069.html