發(fā)布時(shí)間：2018-04-28 20:31

  本文選題：智能制造 + 在線檢測(cè)�。� 參考：《機(jī)械設(shè)計(jì)與制造》2017年11期

【摘要】：眾所周時(shí),當(dāng)今制造業(yè)正朝智能制造進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),智能制造過程中的自感知功能很大部分是通過在線檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)的。在制造過程中引入在線檢測(cè)能大大提高零件的生產(chǎn)效率和精度。通過研究某五軸數(shù)控加工中心中的HEIDENHAIN ITNC530數(shù)控系統(tǒng),搭建了機(jī)床的探測(cè)功能;對(duì)該系統(tǒng)的TCH PROBE411探測(cè)循環(huán)的工作原理和執(zhí)行過程進(jìn)行了深入研究,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)在制造過程的自動(dòng)對(duì)刀和加工原點(diǎn)精確修正功能,大大縮短了零件的加工輔助時(shí)間,降低勞動(dòng)強(qiáng)度,提高加工效率。
[Abstract]:Today's manufacturing industry is transforming and upgrading to intelligent manufacturing. Most of the self-sensing functions in intelligent manufacturing are realized through on-line detection. The production efficiency and precision of parts can be greatly improved by the introduction of on-line inspection in manufacturing process. By studying the HEIDENHAIN ITNC530 NC system in a five-axis NC machining center, the detection function of the machine tool is built, and the working principle and execution process of the TCH PROBE411 detection cycle of the system are studied. Furthermore, the automatic cutter alignment and the precise correction of the origin are realized in the manufacturing process, which greatly reduces the auxiliary processing time, reduces the labor intensity and improves the processing efficiency.
【作者單位】： 北京電子科技職業(yè)學(xué)院汽車工程學(xué)院;首都航天機(jī)械公司;
【分類號(hào)】：TG659

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 薛云泉;吳文晨;蘇文年;;鋼絲生產(chǎn)中的絲徑在線檢測(cè)[J];金屬制品;1993年01期

2 陳雪芳;吳倩;;零件非接觸在線檢測(cè)系統(tǒng)誤差補(bǔ)償?shù)拈_發(fā)和實(shí)現(xiàn)[J];金屬加工(冷加工);2013年21期

3 朱正德;回歸分析方法在在線檢測(cè)設(shè)備精度評(píng)定中的應(yīng)用[J];工具技術(shù);2005年04期

4 景偉;;在線檢測(cè)與診斷技術(shù)在軋線電動(dòng)機(jī)維修的應(yīng)用[J];硅谷;2012年02期

5 何超杰;高健;陳新;;基于接觸式測(cè)頭的在線檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)的研究[J];機(jī)床與液壓;2008年02期

6 鄭源;;五軸聯(lián)動(dòng)葉片磨床在線檢測(cè)仿真技術(shù)[J];塑料制造;2012年04期

7 王東;乳化液濃度在線檢測(cè)與控制的試驗(yàn)研究[J];軋鋼;1999年03期

8 陳維方;何兆太;劉鵠然;;五軸數(shù)控加工碰撞檢驗(yàn)[J];輕型汽車技術(shù);2002年09期

9 何兆太,劉志峰,劉鵠然;五軸數(shù)控加工碰撞檢驗(yàn)[J];現(xiàn)代制造工程;2003年05期

10 劉鵠然;;五軸數(shù)控加工碰撞檢驗(yàn)[J];輕型汽車技術(shù);2004年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 蔡安江;郭師虹;孫會(huì)峰;;五軸數(shù)控加工仿真優(yōu)化的研究[A];第三屆數(shù)控機(jī)床與自動(dòng)化技術(shù)專家論壇論文集[C];2012年

2 高平;王科社;;五軸數(shù)控加工技術(shù)的現(xiàn)狀[A];中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文集（下卷）[C];2006年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 黃國強(qiáng);國外鏈條制造技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)[N];中國機(jī)電日?qǐng)?bào);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉夏;磨床砂輪磨損及鈍化程度在線檢測(cè)[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2016年

2 方成;高速印鐵機(jī)墨量在線檢測(cè)與智能控制[D];南京理工大學(xué);2016年

3 周自波;外圓磨在線檢測(cè)應(yīng)用系統(tǒng)的硬件研究與開發(fā)[D];四川大學(xué);2005年

4 毛玉華;振動(dòng)對(duì)激光掃描在線檢測(cè)精度影響的研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2004年

5 鄭陽;五軸數(shù)控加工復(fù)雜薄壁曲面切削參數(shù)研究與仿真[D];遼寧科技大學(xué);2015年

6 黃干斌;數(shù)控銑加工復(fù)雜曲面零件后置處理的研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

7 牛紅亮;環(huán)形銑刀五軸數(shù)控加工切削力建模[D];太原科技大學(xué);2015年

8 姜倩;螺旋轉(zhuǎn)子五軸數(shù)控加工與參數(shù)優(yōu)化[D];合肥工業(yè)大學(xué);2016年

9 朱聃;五軸數(shù)控加工全局干涉檢測(cè)技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)[D];南京航空航天大學(xué);2007年

10 閆家峗;復(fù)雜曲面五軸數(shù)控加工中干涉問題的研究[D];蘭州理工大學(xué);2006年

，

本文編號(hào)：1816758