本文選題：生態(tài) + 遙感��； 參考：《應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)》2017年01期

【摘要】：基于遙感技術(shù)和WorldView-2衛(wèi)星影像,提出一個(gè)新型植被健康指數(shù)(VHI),以快速、大面積地監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)水土流失區(qū)的植被健康狀況.該指數(shù)由歸一化山地植被指數(shù)、氮素反射指數(shù)和黃光波段反射率3個(gè)因子構(gòu)成,通過(guò)主成分變換將3個(gè)因子集成為VHI,以避免主觀加權(quán)求和集成法所產(chǎn)生的偏差.將VHI應(yīng)用于福建省長(zhǎng)汀縣河田盆地一帶,對(duì)水土流失區(qū)的植被健康狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè).結(jié)果表明:VHI可以很好地揭示植被的健康狀況,其判別總精度可達(dá)91%.河田盆地健康等級(jí)為好、中、差的植被面積占植被總面積的比例分別為10.1%、49.2%和40.7%,說(shuō)明研究區(qū)的植被健康總體狀況仍不理想,主要因?yàn)樗亮魇^(qū)土壤貧瘠、新種植的植被生長(zhǎng)不良.
[Abstract]:Based on remote sensing technology and WorldView-2 satellite images, a new vegetation health index, VHIHIS, is proposed to monitor and evaluate vegetation health status in large areas of soil and water loss areas. The index consists of three factors: normalized mountain vegetation index, nitrogen reflectance index and reflectivity of yellow light wave segment. The three factors are integrated into VHIs by principal component transformation to avoid the deviation caused by subjective weighted summation integration method. VHI was applied to the Hetian basin of Changting County, Fujian Province, to monitor the vegetation health status in soil and water loss areas. The results show that: VHI can well reveal the health status of vegetation, and its total accuracy can reach 91%. The health grade of the river basin is good, and the proportion of the poor vegetation area to the total vegetation area is 10.1% and 40.7% respectively, which indicates that the overall condition of vegetation health in the study area is still not ideal, mainly because of the poor soil in the soil and water loss area. The newly planted vegetation is not growing well.
【作者單位】： 福州大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院;福州大學(xué)遙感信息工程研究所;福建省水土流失遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估與災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAC08B01-05) 福州大學(xué)科技發(fā)展基金項(xiàng)目(2014-XY-10)資助~~
【分類號(hào)】：Q948;TP79

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本文編號(hào)：1814633