本文選題：零件識別 + BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　； 參考：《儀表技術(shù)與傳感器》2017年01期

【摘要】：文中介紹了利用LabVIEW編程語言和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的零件識別系統(tǒng)。通過LabVIEW軟件進(jìn)行零件圖像的采集和處理,然后提取Hu不變矩作為零件形狀特征,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序并進(jìn)行訓(xùn)練,通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別零件的類別。通過實例驗證,所設(shè)計的系統(tǒng)具有良好的識別效果,能夠滿足實際應(yīng)用的要求。
[Abstract]:This paper introduces a part recognition system based on LabVIEW programming language and BP neural network. The part image is collected and processed by LabVIEW software, then Hu invariant moment is extracted as the shape feature of the part. The neural network program is designed and trained by using the MATLAB neural network toolbox. The trained neural network is used to recognize the category of the part. An example is given to verify that the system has good recognition effect and can meet the requirements of practical application.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;常熟理工學(xué)院電氣與自動化工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省科技廳產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金-前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2014075)
【分類號】：TP391.41;TP183

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本文編號：1803510