本文選題：永磁同步電機(jī) + 健康狀態(tài)監(jiān)測��； 參考：《儀器儀表學(xué)報》2017年03期

【摘要】：永磁同步電機(jī)健康狀態(tài)監(jiān)測問題可轉(zhuǎn)化為永磁同步電機(jī)多參數(shù)辨識問題。為提高系統(tǒng)參數(shù)辨識及狀態(tài)監(jiān)測效率,提出一種基于多智能體蝙蝠算法的永磁同步電機(jī)參數(shù)辨識方法。多智能體的鄰域競爭合作算子實現(xiàn)了蝙蝠個體間的信息交流,提高了全局尋優(yōu)能力及算法的動態(tài)跟蹤性能;自學(xué)習(xí)算子提高算法局部尋優(yōu)能力,加快算法收斂速度。永磁同步電機(jī)多參數(shù)辨識結(jié)果表明,多智能體蝙蝠算法能快速有效地辨識電機(jī)各參數(shù),依據(jù)參數(shù)變化實現(xiàn)對電機(jī)運行狀態(tài)的監(jiān)測及預(yù)警。與未改進(jìn)算法相比,驗證了改進(jìn)算法的有效性和優(yōu)越性能。
[Abstract]:The problem of permanent magnet synchronous motor health monitoring can be transformed into a permanent magnet synchronous motor multi-parameter identification problem. In order to improve the efficiency of system parameter identification and state monitoring, a permanent magnet synchronous motor (PMSM) parameter identification method based on multi-agent bat algorithm is proposed. The neighborhood competition and cooperation operator of multi-agent realizes the information exchange among bat individuals, improves the global optimization ability and the dynamic tracking performance of the algorithm, and the self-learning operator improves the local optimization ability of the algorithm and speeds up the convergence of the algorithm. The results of multi-parameter identification of permanent magnet synchronous motor show that the multi-agent bat algorithm can quickly and effectively identify the parameters of the motor and realize the monitoring and early warning of the motor's running state according to the variation of the parameters. Compared with the unimproved algorithm, the effectiveness and superior performance of the improved algorithm are verified.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院工業(yè)計算機(jī)控制工程河北省重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(U1260203) 河北省“三三三人才工程”基金(A2016015002) 河北省自然科學(xué)基金(F2016203006)項目資助
【分類號】：TP18;TM341

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本文編號：1789949