本文選題：多目標(biāo)優(yōu)化 + 區(qū)間規(guī)劃��； 參考：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年22期

【摘要】：針對(duì)區(qū)間多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,利用云模型對(duì)NSGA-Ⅱ算法進(jìn)行改進(jìn),提出一種非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,從初始云團(tuán)中隨機(jī)選取一個(gè)云滴作為父代,通過(guò)正態(tài)云算子生成子代云滴,用來(lái)替代傳統(tǒng)NSGA-Ⅱ遺傳操作中的交叉和變異;其次,用約束條件對(duì)生成的云滴進(jìn)行篩選處理,避免不可行解進(jìn)入下一步算法;最后,運(yùn)用區(qū)間占優(yōu)關(guān)系對(duì)滿足約束條件的解進(jìn)行占優(yōu)排序,對(duì)無(wú)法比較的同序值解計(jì)算擁擠距離。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of interval multi-objective optimization, the NSGA- 鈪，

本文編號(hào)：1777905