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考慮執(zhí)行器飽和的改進無模型自適應控制

發(fā)布時間:2018-04-17 15:36

  本文選題:無模型自適應控制 + 執(zhí)行器飽和 ; 參考:《自動化學報》2016年08期


【摘要】:無模型自適應控制(Model free adaptive control,MFAC)是一種數據驅動的控制方法,具有計算簡單、魯棒性強、無需建模等優(yōu)點.目前無模型自適應控制方法普遍未考慮可能出現的執(zhí)行器飽和問題.本文針對這一問題,對執(zhí)行器執(zhí)行能力存在上限的情況設計了改進算法.該算法通過對控制輸入準則函數引入約束條件,使用Hildreth方法進行數值求解,具有編程簡單、計算量小的優(yōu)點.在此基礎上分析并證明了閉環(huán)穩(wěn)定性.最后以蒸餾塔模型為控制對象,通過對比仿真實驗驗證了算法的有效性.
[Abstract]:Model free adaptive control (MFAC) is a data-driven control method, which has the advantages of simple calculation, strong robustness and no modeling.At present, model-free adaptive control methods generally do not consider the problem of actuator saturation.In order to solve this problem, an improved algorithm is designed to solve the problem where there is an upper limit on the executive ability of the actuator.By introducing the constraint condition into the control input criterion function and using the Hildreth method to solve the problem, the algorithm has the advantages of simple programming and less computation.On this basis, the closed-loop stability is analyzed and proved.Finally, taking the distillation tower model as the control object, the effectiveness of the algorithm is verified by a comparative simulation.
【作者單位】: 清華大學計算機科學與技術系;
【分類號】:TP273

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本文編號:1764200

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