本文選題：蟻群算法 + Criminisi算法　； 參考：《紅外技術(shù)》2017年03期

【摘要】：提出了一種基于蟻群算法的Criminisi圖像修復(fù)算法,將蟻群算法應(yīng)用到Criminisi圖像修復(fù)算法的最佳匹配模板搜索中。首先計算待修復(fù)區(qū)域優(yōu)先權(quán);然后蟻群尋找搜索路徑中留下的信息素,沿著信息素最多的路徑尋找到最佳匹配模板;最后更新置信度,直到修復(fù)結(jié)束。實驗結(jié)果表明,修復(fù)后的圖像PSNR較高不易陷入局部最優(yōu),能較快速地搜索到最佳匹配模板。
[Abstract]:An ant colony algorithm (ACA) based Criminisi image repair algorithm is proposed. The ant colony algorithm is applied to the optimal matching template search of Criminisi image restoration algorithm.First the priority of the region to be repaired is calculated; then the ant colony searches for the pheromone left in the search path and finds the best matching template along the path with the largest number of pheromones. Finally the confidence level is updated until the repair is finished.The experimental results show that the high PSNR of the restored image is not easy to fall into the local optimum, and the best matching template can be found more quickly.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目(61502358) 湖北省自然科學(xué)基金(2013CFB333)
【分類號】：TP391.41;TP18

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本文編號：1763250