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一種時空聯(lián)合約束的多源航跡相似性度量模型

發(fā)布時間:2018-04-14 21:42

  本文選題:航跡相似性 + 多源異步航跡; 參考:《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年11期


【摘要】:針對傳統(tǒng)方法無法有效度量多源異步航跡時空相似性的問題,該文提出了一種適用于多源異步航跡的相似性度量模型;跁r間和空間聯(lián)合約束下尋找近似時空特征匹配點的思想,通過設(shè)置時間和空間閾值上尋找符合要求的匹配點,并通過空間相似函數(shù)度量匹配點的相似性,確定最優(yōu)匹配點并計算多源航跡間的航跡時空相似度。實測數(shù)據(jù)表明,該模型可以有效度量異類傳感器航跡的相似性,且時間性能較優(yōu)。基于該模型的航跡關(guān)聯(lián)算法在仿真的復雜多目標環(huán)境中的關(guān)聯(lián)準確性優(yōu)于現(xiàn)有算法,且在對海雷達誤差估計中得到了應用。
[Abstract]:Aiming at the problem that traditional methods can not effectively measure the spatio-temporal similarity of multi-source asynchronous tracks, this paper proposes a similarity measurement model suitable for multi-source asynchronous tracks.Based on the idea of finding approximate spatio-temporal matching points under the joint constraints of time and space, the matching points that meet the requirements are found by setting time and spatial thresholds, and the similarity of matching points is measured by spatial similarity function.The optimal matching points are determined and the temporal and spatial similarity of tracks between multiple sources is calculated.The measured data show that the model can effectively measure the similarity of the tracks of different sensors, and the time performance is better.The track association algorithm based on this model is superior to the existing algorithms in the simulation of complex multi-target environment, and has been applied in the estimation of sea radar error.
【作者單位】: 海軍航空工程學院信息融合研究所;海軍航空工程學院電子信息工程系;
【基金】:國家自然科學基金(61531020) “泰山學者”建設(shè)工程專項經(jīng)費資助課題
【分類號】:TN958;TP212

【相似文獻】

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10 石s,

本文編號:1751125


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