本文選題：生產(chǎn)計劃 + 生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學》2017年碩士論文

【摘要】：生產(chǎn)計劃是整個生產(chǎn)過程中的重要組成部分,生產(chǎn)運行的效率直接取決于此因素。計劃代表控制功能,這一要素的實質(zhì)在于對未來業(yè)務發(fā)展的邏輯表述,根據(jù)當前趨勢為各部門制定目標。在生產(chǎn)計劃過程中,人力、物力、工作和財務資源是依據(jù)工作計劃于相應的時間節(jié)點所確定的。無疑問,生產(chǎn)線調(diào)度是生產(chǎn)計劃的關鍵部分之一。管理人員根據(jù)生產(chǎn)線計劃計算設備、工人、技術與物質(zhì)資源、工資率和其他可能的生產(chǎn)費用的必要數(shù)量。隨著當代科學與技術的不斷發(fā)展,所有的企業(yè)都需要準備好進行每一方面的技術優(yōu)化,要不然很難在競爭中取得優(yōu)勢。目前最具代表性的改革計劃有德國政府在2011年提出的“工業(yè)4.0”項目,美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念與中國提出的“中國制造2025”�！肮I(yè)4.0”或“第四次工業(yè)革命“之前,人類歷經(jīng)了第一次工業(yè)革命動用水和蒸汽使生產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)闄C械化;第二次革命引入產(chǎn)電力來幫助大規(guī)模生產(chǎn),最后第三次工業(yè)革命是數(shù)字革命和電子產(chǎn)品的使用,它推動了自動化生產(chǎn)。所謂“智能工廠”的概念要求在新環(huán)境中進行優(yōu)化和調(diào)整的傳統(tǒng)方法和策略。這時,調(diào)度優(yōu)化技術就在顯得格外重要。本文首先建立了一個能夠描述智能工廠環(huán)境下的整個工作過程和物料、產(chǎn)品和備件流的數(shù)學模型。整個工作是以哈爾濱工業(yè)大學機電工程學院工業(yè)工程綜合實驗室的模型為基礎的。所有設備由裝配線、倉儲、分揀、質(zhì)量檢查區(qū)、自動導向車(AGV)和三維打印機(3D printer)組成,結(jié)合實現(xiàn)高度定制產(chǎn)品工作制造系統(tǒng)的目標。在此基礎上,提出了AGV路徑優(yōu)化設計的思路,對若干調(diào)度規(guī)則進行了測試,設計了一種特殊的GA啟發(fā)式算法,并與調(diào)度規(guī)則進行了比較,最后提出了一種動態(tài)路徑規(guī)劃的方法,并將其與GA相結(jié)合。
[Abstract]:Production planning is an important part of the whole production process, and the efficiency of production operation is directly dependent on this factor.The essence of this element is the logical representation of future business development and the establishment of objectives for each department according to current trends.In the production planning process, manpower, material resources, work and financial resources are determined according to the work plan at the corresponding time node.No doubt, production line scheduling is one of the key parts of production planning.Managers calculate the necessary quantities of equipment, workers, technical and material resources, wage rates and other possible production costs according to production line plans.With the continuous development of modern science and technology, all enterprises need to be prepared for every aspect of technological optimization, otherwise it is difficult to gain an advantage in the competition.Currently, the most representative reform plans are the "Industrial 4.0" project proposed by the German government in 2011, the "Industrial Internet" concept of the United States and the "made in China 2025" proposed by China.Before "industrial 4.0" or "fourth industrial revolution," mankind experienced the first industrial revolution, which used water and steam to turn production into mechanization; the second revolution introduced electricity production to help mass production.Finally, the third industrial revolution was the digital revolution and the use of electronics, which promoted automated production.The concept of "intelligent factory" requires traditional methods and strategies to optimize and adjust in the new environment.At this time, scheduling optimization technology is particularly important.In this paper, a mathematical model is established to describe the whole working process and the flow of materials, products and spare parts in the environment of intelligent factory.The whole work is based on the model of the industrial engineering comprehensive laboratory of the College of Mechanical and Electrical Engineering of Harbin University of Technology.All equipment consists of assembly line, storage, sorting, quality inspection area, automatic steering vehicle (AGV) and 3D printer (3D printer).On this basis, the idea of AGV path optimization design is put forward, some scheduling rules are tested, a special GA heuristic algorithm is designed and compared with the scheduling rules. At last, a dynamic path planning method is proposed.And combine it with GA.
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TB497;TP18

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