本文選題：巡航導(dǎo)彈 + 航路重規(guī)劃　； 參考：《空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年06期

【摘要】：針對巡航導(dǎo)彈航路規(guī)劃問題,提出了一種競爭量子進化算法(CQEA),算法通過雙方向進化及自適應(yīng)變異避免其陷入局部最優(yōu)解。同時,鑒于航路重規(guī)劃對實時性的高度要求,借助最小威脅曲面及搜索豎線將三維搜索空間降到一維,并引入功能區(qū)域簇初始化思想來保證初始種群皆為非劣個體,從問題的幾何本質(zhì)上提升航路重規(guī)劃效率。最后利用CQEA算法進行了航路規(guī)劃與重規(guī)劃仿真實驗,結(jié)果表明,與PAQEA相比,CQEA搜索效率更高,穩(wěn)定性更好;與原三維搜索空間相比,通過削減搜索空間及引入功能區(qū)域簇初始化思想后算法搜索速率更快,符合航路重規(guī)劃對實時性的高度要求。
[Abstract]:A competitive quantum evolutionary algorithm (CQEAA) is proposed to solve the cruise missile route planning problem, which can avoid falling into a local optimal solution by two-sided evolution and adaptive mutation.At the same time, in view of the real time requirement of route replanning, the 3D search space is reduced to one dimension with the help of the minimum threat surface and the search vertical line, and the idea of cluster initialization is introduced to ensure that the initial population is non-inferior.The geometric essence of the problem is to improve the efficiency of route replanning.Finally, the simulation experiment of route planning and replanning using CQEA algorithm is carried out. The results show that compared with PAQEA, the search efficiency is higher and the stability is better, and compared with the original 3D search space, the proposed algorithm is more efficient and stable than the original 3D search space.By reducing the search space and introducing the idea of cluster initialization, the search speed of the algorithm is faster, which is in line with the real-time requirements of route replanning.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【分類號】：V249.1

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本文編號：1745822