本文選題：設(shè)備布局 + 自適應(yīng)遺傳算法��； 參考：《組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)》2017年12期

【摘要】：為提高車間的生產(chǎn)效率、降低成本,對(duì)設(shè)備布局進(jìn)行優(yōu)化是十分必要的。基于物流費(fèi)用最小和面積利用率最大的原則,并增加輔助設(shè)施(上下料機(jī)器人)對(duì)布局的約束,建立了曲軸自動(dòng)化生產(chǎn)車間設(shè)備布局的多目標(biāo)優(yōu)化模型;采用自適應(yīng)遺傳算法(adaptive genetic algorithm,AGA)求解該問題時(shí),交叉、變異概率基于Logistic曲線自適應(yīng)調(diào)整,有利于優(yōu)勝劣汰和全局最優(yōu)解的獲得。與改造前的布局相比較,加入機(jī)器人后的優(yōu)化布局使物流費(fèi)用降低、占地面積減小,對(duì)企業(yè)降本增效具有一定現(xiàn)實(shí)意義。
[Abstract]:In order to improve the production efficiency and reduce the cost, it is necessary to optimize the equipment layout.Based on the principle of minimum logistics cost and maximum area utilization, and adding the constraints of auxiliary facilities (loading and unloading robot) to layout, a multi-objective optimization model of crankshaft automatic production workshop equipment layout is established.When adaptive genetic algorithm (AGA) is used to solve the problem, the crossover and mutation probability are adaptively adjusted based on Logistic curve, which is beneficial to the survival of the fittest and the obtaining of the global optimal solution.Compared with the layout before transformation, the optimized layout after adding robots can reduce the cost of logistics and reduce the area of land occupation, which is of practical significance to reduce the cost and increase the efficiency of the enterprise.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家04科技重大專項(xiàng)(2015ZX04005006) 廣東省科技重大專項(xiàng)(2014B090921004,2015B010918002) 中山市科技重大項(xiàng)目(2016F2FC0006)
【分類號(hào)】：TH181;TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張翔;工程設(shè)計(jì)多目標(biāo)優(yōu)化的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則[J];機(jī)械設(shè)計(jì);1993年04期

2 姚新勝,黃洪鐘,周仲榮,田志剛,李海濱;基于廣義滿意度原理的多目標(biāo)優(yōu)化理論研究[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

3 陳舉華，辛有華，，王壽佑;模糊數(shù)學(xué)在多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];機(jī)械設(shè)計(jì);1996年07期

4 仇時(shí)雨;;單環(huán)空間五桿函數(shù)生成機(jī)構(gòu)的誤差分析與多目標(biāo)優(yōu)化綜合[J];太原機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào);1985年01期

5 黃居鑫;孟廣耀;;基于多目標(biāo)優(yōu)化的柔性定額標(biāo)準(zhǔn)[J];現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備;2010年01期

6 劉愛榮;劉瑞禮;劉宏宇;;多目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)向單目標(biāo)優(yōu)化參數(shù)的轉(zhuǎn)化研究[J];河南科學(xué);2012年11期

7 張保忠;;基于協(xié)同理念的項(xiàng)目進(jìn)度管理多目標(biāo)優(yōu)化研究[J];中國(guó)制造業(yè)信息化;2008年17期

8 洪林;運(yùn)用多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)行機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)特性分析的實(shí)驗(yàn)研究[J];天津理工學(xué)院學(xué)報(bào);2000年01期

9 包家漢,裴令明,謝能剛,張玉華;機(jī)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化與博弈決策設(shè)計(jì)[J];安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年02期

10 程方啟;葉飛帆;楊建國(guó);;基于自適應(yīng)遺傳算法的虛擬企業(yè)合作伙伴選擇[J];中國(guó)機(jī)械工程;2008年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 齊繼陽;竺長(zhǎng)安;曾議;;基于遺傳禁忌混合搜索算法的設(shè)備布局研究[A];2004“安徽制造業(yè)發(fā)展”博士科技論壇論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 袁文強(qiáng);機(jī)電產(chǎn)品系統(tǒng)概念設(shè)計(jì)中多目標(biāo)與多學(xué)科優(yōu)化方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 田志剛;智能多目標(biāo)優(yōu)化理論及工程應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2003年

2 田繼亮;設(shè)備維修過程中備件管理多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

3 滕書格;離心泵水力模型多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];山東大學(xué);2008年

4 白雪亮;基于自適應(yīng)遺傳算法的離心壓縮機(jī)模型參數(shù)辨識(shí)[D];東北大學(xué);2012年

5 蘇小進(jìn);機(jī)械加工車間設(shè)備布局建模與算法研究[D];上海交通大學(xué);2009年

6 張瑜;車間多階段動(dòng)態(tài)設(shè)備布局模型及實(shí)證研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

7 林陽;單向環(huán)型設(shè)備多目標(biāo)動(dòng)態(tài)布局優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

8 李經(jīng)民;機(jī)械加工車間設(shè)備布局模型及其評(píng)價(jià)算法的研究[D];大連交通大學(xué);2005年

9 邱楓;基于單親遺傳算法的設(shè)備布局問題研究[D];天津大學(xué);2007年

10 孫海龍;資源重構(gòu)中的制造單元設(shè)備布局研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2006年

本文編號(hào)：1744147