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考慮成像質(zhì)量的敏捷衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度模型與算法

發(fā)布時(shí)間:2018-04-10 21:39

  本文選題:敏捷衛(wèi)星 + 任務(wù)調(diào)度 ; 參考:《宇航學(xué)報(bào)》2017年06期


【摘要】:針對(duì)敏捷衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度中成像質(zhì)量受觀測(cè)時(shí)間影響的特點(diǎn),構(gòu)建考慮觀測(cè)時(shí)間因素的約束滿足模型,提出一種將離散差分進(jìn)化與變鄰域搜索相結(jié)合的求解算法(DDE-VNS)。首先,描述敏捷衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度時(shí)間約束;其次,考慮觀測(cè)時(shí)間對(duì)成像質(zhì)量的影響、任務(wù)間姿態(tài)轉(zhuǎn)換時(shí)間約束、星上存儲(chǔ)與能量約束等因素構(gòu)建了敏捷衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度的約束滿足模型;再次,設(shè)計(jì)離散差分進(jìn)化的變異、交叉和選擇算子,采用變鄰域搜索對(duì)每次迭代的最優(yōu)解進(jìn)行局部搜索以尋找更好的鄰域解,并給出了算法的實(shí)現(xiàn)流程。仿真結(jié)果表明,利用該模型可獲得收益值較高的調(diào)度方案,且該算法在收斂速度更有優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In view of the fact that the imaging quality in agile satellite task scheduling is influenced by observation time, a constraint satisfaction model considering observation time is constructed, and a solution algorithm is proposed, which combines discrete differential evolution with variable neighborhood search.Firstly, the time constraints of agile satellite task scheduling are described. Secondly, considering the effect of observation time on imaging quality, the time constraints of attitude conversion between missions are considered.The constraint satisfaction model of agile satellite task scheduling is constructed by the factors of on-board storage and energy constraints. Thirdly, the mutation, crossover and selection operators of discrete differential evolution are designed.Variable neighborhood search is used to search the optimal solution of each iteration in order to find a better neighborhood solution, and the implementation flow of the algorithm is given.The simulation results show that the proposed algorithm can obtain a high return value scheduling scheme, and the algorithm has more advantages in convergence speed.
【作者單位】: 裝備學(xué)院研究生院;裝備學(xué)院航天裝備系;北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】:TP18;V474

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1733027

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